基于低分辨率模数转换的全双工大规模MIMO中继系统频谱效率分析
本文关键词: 全双工 大规模多入多出 放大转发 中继 低分辨率模数转换 出处:《信号处理》2017年06期 论文类型:期刊论文
【摘要】:为了降低由于大规模基站天线阵列模数转换(analog-to-digital converters,ADCs)所造成的巨大硬件损耗,同时有效地提高系统的能量和频谱效率,基于迫零传输/迫零接收(zero-forcing transmitting/zero-forcing receiving,ZFT/ZFR)预处理方案,文章提出了低分辨率模数转换的多用户全双工大规模多入多出(massive multiple-input multiple-output,massive MIMO)中继系统,基站采用放大转发(amplify-and-forward,AF)协议,并对系统频谱效率进行了分析。文章首先获得了任一用户对频谱效率的闭式表达式,然后分别对三种不同功率缩放方案下系统的频谱效率进行了渐近分析。研究结果表明,当基站天线数量足够大时,三种不同的功率缩放方案对系统的环路干扰和量化误差有不同的影响,且当信源功率固定、基站的传输功率与发送天线数量成反比时,系统能够有效地抑制系统的环路干扰和量化误差,这对低分辨率全双工massive MIMO中继系统的部署具有一定的指导意义。
[Abstract]:In order to reduce the huge hardware loss caused by analog-to-digital converters ADCs of large scale base station antenna array, and to improve the energy and spectrum efficiency of the system effectively, a zero-forcing transmitting/zero-forcing receiving scheme based on zero-forcing transmission / zero-forcing receiver is proposed. In this paper, we propose a multiuser full-duplex, large-scale multi-input and multiple-output (multiple-input) multiple-output (MIMO) relay system with low resolution A / D conversion. The base station adopts Amplify-and-forward AFA protocol. The spectral efficiency of the system is analyzed. Firstly, the closed-form expression of spectrum efficiency for any user is obtained, and then the asymptotic analysis of the spectral efficiency of the system under three different power scaling schemes is carried out. The results show that, When the number of base station antennas is large enough, three different power scaling schemes have different effects on the loop interference and quantization error of the system, and when the source power is fixed, the transmission power of the base station is inversely proportional to the number of transmitting antennas. The system can effectively suppress the loop interference and quantization error of the system, which has certain guiding significance for the deployment of low-resolution full-duplex massive MIMO relay system.
【作者单位】: 西北师范大学计算机科学与工程学院;南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室;
【基金】:国家973重点基础研究发展计划(2013CB329104) 国家自然科学基金项目(61561043,61261015) 2014年度甘肃省属普通高校基本科研业务费专项资金项目,“面向5G的Massive MIMO毫米波段信道建模及其估计”
【分类号】:TN919.3
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 Thomas Gerbeaux;黄毅翔;;低分辨率“兰博” 产品设计新法——低分辨率3D扫描[J];汽车生活;2011年01期
2 李士锦;低分辨率气象卫星云图接收系统[J];无线电通信技术;1993年02期
3 化春键;陈莹;;低分辨率视觉条件下二维工件的精确测量[J];传感器与微系统;2010年08期
4 赖智铭;;适用于低分辨率的逆透视映射算法[J];计算机工程与设计;2013年10期
5 林忠;;低分辨率人脸图像识别性能研究[J];南京工程学院学报(自然科学版);2009年04期
6 戴金波;肖霄;赵宏伟;;基于低分辨率局部二值模式的人脸识别[J];吉林大学学报(工学版);2013年02期
7 王莉;陈健生;贺金平;苏光大;;超低分辨率人脸图像高速重建方法[J];中国科学:信息科学;2013年07期
8 徐冬;;基于镶嵌的低分辨率离屏混合粒子渲染[J];数字技术与应用;2013年09期
9 王晓云;苑玮琦;郭金玉;;低分辨率人耳图像识别方法研究[J];计算机应用研究;2010年11期
10 ;FSAA与分辨率[J];电子测试;2000年11期
相关会议论文 前1条
1 孙帅;刘伟涛;刘吉英;陈平形;;自适应目标定位在关联成像中的应用[A];第十六届全国量子光学学术报告会报告摘要集[C];2014年
相关重要报纸文章 前4条
1 本报记者 张巍巍;身临其境看电视[N];科技日报;2012年
2 广东 LEON;如何选择扫描分辨率[N];电脑报;2001年
3 特约作者 海涛;绝地反击——Palm Tungsten T详析[N];电脑报;2002年
4 ;无畏的挑战者[N];电脑报;2003年
相关硕士学位论文 前10条
1 赵志国;基于深度学习的低分辩率多恣态人脸识别[D];大连理工大学;2015年
2 王润洲;低分辨率目标检测与跟踪算法及其应用[D];电子科技大学;2015年
3 龚小伟;低分辨率下的车牌识别技术研究[D];中山大学;2015年
4 孔佑磊;低分辨率人脸识别技术及其应用[D];电子科技大学;2016年
5 黄锦添;移动机器人低分辨率视觉识别技术研究[D];广东技术师范学院;2014年
6 杨威;基于半耦合判决性字典学习的极低分辨率人脸识别算法[D];武汉工程大学;2016年
7 李香;基于多输出回归的超低分辨率人脸重构研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
8 肖哲;基于统一特征空间的低分辨率人脸识别算法[D];哈尔滨工业大学;2014年
9 尹秀珍;低分辨率苹果果实病害图像识别方法研究[D];西北农林科技大学;2011年
10 周毅;低分辨率人脸图像识别关键技术研究[D];电子科技大学;2011年
,本文编号:1540898
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/1540898.html