当前位置:主页 > 科技论文 > 信息工程论文 >

非平稳信号分析的广义解析模态分解方法

发布时间:2018-02-28 02:01

  本文关键词: 时频分析 广义傅里叶变换 解析模态分解 经验模态分解 非平稳信号 出处:《电子学报》2016年06期  论文类型:期刊论文


【摘要】:现有的非平稳信号分析方法都有各自不同的缺陷,短时傅里叶变换的时频分辨率受不确定性原理的限制,希尔伯特黄变换存在端点效应和模态混叠,易导致模糊的时频分布;解析模态分解只适合分析频率恒定的多分量信号;针对包含多个时变模态、特别是频谱重叠的非平稳信号,本文提出了一种新的信号分析方法——广义解析模态分解(Generalized Analytical Mode Decomposition,GAMD).GAMD通过广义傅里叶变换将时变频率转换为频谱可分的,采用解析模态分解对其分解,再对得到的单分量信号进行逆广义傅里叶变换即可得到原始信号的分量.因此,GAMD非常适合分析时变的非平稳信号.通过仿真信号将GAMD与短时傅里叶变换和希尔伯特黄变换等方法进行了对比,结果表明GAMD方法的分解效果更精确,时频分辨率更高.
[Abstract]:The existing non-stationary signal analysis methods have their own defects. The time-frequency resolution of STFT is limited by the uncertainty principle, and Hilbert-Huang transform has endpoint effect and modal aliasing, which can easily lead to fuzzy time-frequency distribution. The analytical mode decomposition is only suitable for the analysis of multi-component signals with constant frequency, especially for non-stationary signals with multiple time-varying modes, especially the overlapped spectrum. In this paper, a new signal analysis method, Generalized Analytical Mode Decomposition.GAMD, is proposed to transform time-varying frequency into a spectrum separable by generalized Fourier transform, which is decomposed by analytic mode decomposition. The component of the original signal can be obtained by inverse generalized Fourier transform. Therefore, it is very suitable to analyze the time-varying non-stationary signal. The GAMD, short-time Fourier transform and Hilbert are combined by the simulation signal. The special yellow transformation and other methods are compared. The results show that the decomposition effect of GAMD method is more accurate and the time-frequency resolution is higher.
【作者单位】: 安徽工业大学机械工程学院;湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金(No.51375152,No.51505002) 安徽省高校自然科学基金项目(No.KJ2015A080)
【分类号】:TN911.6

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 程军圣,于德介,杨宇;经典模态分解方法中内禀模态函数判据问题研究[J];中国机械工程;2004年20期

2 叶庆卫;汪同庆;;基于幅谱分割的粒子群最优模态分解研究与应用[J];仪器仪表学报;2009年08期

3 葛光涛;虞露;;二维经验模态可分离度及其量化计算[J];电子学报;2013年07期

4 李中付,华宏星,宋汉文,陈之炎,郑栋梁;一维信号的模态分解与重构研究[J];数据采集与处理;2001年03期

5 何鸣,刘光斌,梁树辉;一种基于模态分解的时频分析方法[J];现代电子技术;2003年18期

6 郭晓静;吴小培;;基于模态分解的Hilbert—Huang变换[J];宿州学院学报;2006年03期

7 甘甜;王英民;赵俊渭;;模态分解的波束形成方法研究[J];兵工学报;2011年03期

8 李中付,华宏星,宋汉文,陈之炎;模态分解法辨识线性结构在环境激励下的模态参数[J];上海交通大学学报;2001年12期

9 胡步发;郝广涛;;基于黎曼张量的人脸图像多模态分解光照建模方法[J];中国图象图形学报;2009年02期

10 ;[J];;年期

相关会议论文 前2条

1 裴利军;邱本花;;模态分解法在非恒同耦合系统同步研究中的推广[A];第十二届全国非线性振动暨第九届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议论文集[C];2009年

2 潘,

本文编号:1545274


资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/1545274.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户882af***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com