基于数据同化的高频地波雷达海流数据质量分析方法

发布时间：2018-03-01 06:15

  本文关键词： 高频地波雷达 数据同化 POM模型 SCM 雷达数据质量　出处：《武汉大学学报(理学版)》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了解决高频地波雷达探测海流数据难以分析与评估的问题,提出了基于数据同化的地波雷达数据质量分析与评价的方法.该方法利用逐步订正法(SCM)技术将雷达探测的流场资料同化到POM(princeton oceanic model)模型中,再根据同化后数据与雷达数据的均方根误差(RMSD)分布统计特征,实现对地波雷达海流数据质量的分析与评价.相比于传统出海获取海流数据的定点比测方法,该方法能快速分析雷达数据质量,降低雷达性能评估的成本.
[Abstract]:In order to solve the problem that it is difficult to analyze and evaluate the current data detected by HF ground wave radar, A method of data quality analysis and evaluation for ground wave radar based on data assimilation is presented, which assimilates the radar data to POM(princeton oceanic model by using the progressive correction method. Then according to the statistical characteristics of RMSD distribution of assimilated data and radar data, the analysis and evaluation of surface wave radar current data quality are realized. This method can quickly analyze radar data quality and reduce the cost of radar performance evaluation.
【作者单位】： 武汉大学电子信息学院;地球空间信息技术协同创新中心;
【基金】：国家自然科学基金项目(41506201,41376182) 海洋公益性行业科研专项(201205032) 湖北省科技支撑计划(2014BEC057)项目资助
【分类号】：TN957.52

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