GNSS-R土壤湿度估算体系架构研究与初步实现

发布时间：2018-03-01 16:25

  本文关键词： GNSS-R 土壤湿度 体系架构 MATLAB 模型集成　出处：《国土资源遥感》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：土壤湿度估算是全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)反射信号遥感技术(GNSS reflectometry,GNSS-R)重要研究领域之一,近年来国内外学者在GNSS-R土壤湿度估算的理论可行性、信号接收处理方式、地基/空基试验、估算模型及其精度评价等方面做了大量研究工作,对GNSS-R陆面遥感技术应用起到了积极的推动作用。在对GNSS-R土壤湿度估算的研究成果进行梳理的基础上,建立GNSS-R土壤湿度估算体系架构,利用MATLAB进行土壤湿度估算模型集成与软件实现。结合研究机构公开数据集对软件中的估算模型和功能进行验证,表明该软件能够为开展GNSS-R土壤湿度估算的数据处理、模型验证等提供技术支持。
[Abstract]:Soil moisture estimation is a global navigation satellite system (global navigation satellite system GNSS (GNSS) signal remote sensing technology reflectometry, GNSS-R) is one of the important research field, the theory feasibility of scholars at home and abroad in GNSS-R estimation of soil moisture in recent years, the signal receiving and processing method, ground / air based test, estimation model and accuracy evaluation etc. a lot of research work on the application of remote sensing technology of GNSS-R land surface has played a positive role in promoting. The foundation of combing the research results in the GNSS-R estimation of soil moisture on the establishment of GNSS-R Soil Moisture Estimation Architecture, soil moisture is integrated with the software estimation model using MATLAB. Set to validate the estimation model and the function of software the combination of public research institutions data show that the software can carry out GNSS-R for soil moisture estimation data processing, model validation etc. Provide technical support.

【作者单位】： 北京大学地球与空间科学学院;
【基金】：“十二五”民用航天预先研究项目资助
【分类号】：S152.71;TN967.1

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本文编号：1552679