利用SAR-FAST角点检测的合成孔径雷达图像配准方法

发布时间：2018-03-01 19:05

  本文关键词： 合成孔径雷达 角点检测 特征描述 图像配准　出处：《电子与信息学报》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：合成雷达孔径图像配准作为变化检测和图像信息融合的基础,对多时相SAR图像的解译具有重要作用。该文提出一种基于SAR-FAST角点检测的图像配准方法。首先,选用迭代引导平滑算法抑制斑点噪声对角点检测的影响;然后,以检测点为圆心,选择合适的检测半径,在圆周上选取检测窗口,统计与检测点不相似的窗口数量,判断检测点是否为角点;最后,对候选角点进行分析,根据其强度分布特点进一步剔除误检点。实验结果表明,SAR-FAST可以检测到足够数量且稳定性和重复性好的角点,应用于图像配准,也能获得较好的配准效果。
[Abstract]:As the basis of change detection and image information fusion, SAR aperture image registration plays an important role in the interpretation of multi-temporal SAR images. In this paper, an image registration method based on SAR-FAST corner detection is proposed. The iterative guided smoothing algorithm is used to suppress the effect of speckle noise on corner detection. Then, with the detection point as the center, the appropriate detection radius is selected, and the detection window is selected on the circumference, and the number of windows that are not similar to the detection point is counted. Finally, the candidate corner is analyzed to further eliminate the false spot according to its intensity distribution characteristics. The experimental results show that SAR-FAST can detect sufficient number of corner points with good stability and repeatability. When applied to image registration, a better registration effect can also be obtained.
【作者单位】： 武汉大学电子信息学院;
【基金】：国家自然科学基金(61271401,61331016)~~
【分类号】：TN957.52

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本文编号：1553181