一种改进的方位多通道SAR误差校正方法

发布时间：2018-03-01 20:10

  本文关键词： 方位多通道合成孔径雷达 通道误差 子空间 多普勒模糊　出处：《西安电子科技大学学报》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在方位多通道合成孔径雷达成像中,常根据多普勒模糊分量个数划分噪声子空间和信号子空间,并利用子空间的正交性来估计通道误差.为了避免模糊分量先验信息不准确对子空间划分和通道误差估计精度的影响,文中提出了一种改进的通道误差校正方法.该方法采用空间谱估计技术,估计出模糊分量个数、编号等信息,进而构造导向矢量和代价函数估计出通道误差,有效解决了模糊分量随基带频率变化时子空间划分不准确的问题,提高了成像质量.实测数据处理结果证明了文中算法的有效性.
[Abstract]:In azimuth multi-channel synthetic aperture radar imaging, noise subspace and signal subspace are often divided according to the number of Doppler fuzzy components. In order to avoid the influence of inaccurate priori information of fuzzy components on subspace partition and channel error estimation accuracy, the channel error is estimated by using the orthogonality of subspace. In this paper, an improved channel error correction method is proposed, which uses spatial spectrum estimation technique to estimate the number and number of fuzzy components, and then construct the guide vector and cost function to estimate the channel error. The inaccuracy of subspace partition when the fuzzy component varies with the baseband frequency is effectively solved, and the imaging quality is improved. The experimental data processing results prove the effectiveness of the proposed algorithm.
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61301292) 空间测控通信创新探索基金资助项目(201509A)
【分类号】：TN957.52

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 李坤;邵芸;张风丽;;基于多极化机载合成孔径雷达(SAR)数据的水稻识别[J];浙江大学学报(农业与生命科学版);2011年02期

2 刘开刚;许梅生;李维;;一种基于双阈值区域分割的SAR图像目标提取方法[J];国外电子测量技术;2008年03期

3 ;西部测图工程机载干涉SAR测图系统项目启动会在北京召开[J];遥感信息;2008年04期

4 蔡红;;基于稀疏表示的SAR图像压缩方法研究[J];计算机工程与应用;2012年24期

5 李杏朝，，董文敏;SAR图像的水文应用研究[J];遥感信息;1996年04期

6 孙尽尧,孙洪;自然场景SAR图像的仿真[J];雷达科学与技术;2003年04期

7 李金;程超;许浩;;无人机机载合成孔径雷达(SAR)定位方法综述[J];影像技术;2008年03期

8 陈原;张荣;尹东;;基于Tetrolet Packet变换的SAR图像稀疏表示[J];电子与信息学报;2012年02期

9 何毅;范伟杰;;手机批量SAR测试方案[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2013年05期

10 纪建;田铮;徐海霞;;SAR图像压缩的多尺度自回归滑动平均模型方法[J];电子学报;2005年12期

相关会议论文 前10条

1 沈晶;杨学志;;基于边缘保持分水岭算法的SAR海冰图像分割[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年

2 郝卫东;熊邺;曲兰英;周志丽;;一种降低手机SAR的设计[A];2009年全国天线年会论文集（下）[C];2009年

3 方勇;;综合多视角SAR图像改正遮蔽区试验[A];第十三届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2001年

4 于明成;许稼;彭应宁;;SAR多普勒中心快速解模糊的新方法[A];第十二届全国信号处理学术年会（CCSP-2005）论文集[C];2005年

5 戴尔燕;金亚秋;;多轨道飞行全极化SAR图像对目标的立体重构[A];第二届微波遥感技术研讨会摘要全集[C];2006年

6 常本义;高力;;SAR单图像定位原理[A];中国科协2001年学术年会分会场特邀报告汇编[C];2001年

7 钱方明;巩丹超;刘薇;;SAR图像边缘特征提取方法研究[A];第二届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2010年

8 陈林辉;叶伟;贾鑫;;分布式卫星SAR图像方位向分辨率分析[A];中国航空学会信号与信息处理专业全国第八届学术会议论文集[C];2004年

9 孙伟顺;计科峰;朱俊;粟毅;;典型军用目标SAR图像预估[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（2）[C];2008年

10 黄勇;王建国;黄顺吉;;基于分段的非监督SAR图像变化检测[A];第十一届全国信号处理学术年会（CCSP-2003）论文集[C];2003年

相关重要报纸文章 前2条

1 张显峰;机载干涉SAR：掀起测绘革命[N];科技日报;2004年

2 钟勇;国内首套SAR测图系统通过评审[N];中国测绘报;2010年

相关博士学位论文 前10条

1 贺广均;联合SAR与光学遥感数据的山区积雪识别研究[D];南京大学;2015年

2 张双喜;高分辨宽测绘带多通道SAR和动目标成像理论与方法[D];西安电子科技大学;2014年

3 刘小宁;星上SAR实时成像处理关键技术研究[D];北京理工大学;2016年

4 李兰;森林垂直信息P-波段SAR层析提取方法[D];中国林业科学研究院;2016年

5 张泽兵;知识辅助的SAR目标索引及特征提取技术研究[D];国防科学技术大学;2014年

6 张鹏;基于统计模型的SAR图像降斑和分割方法研究[D];西安电子科技大学;2012年

7 王勃;星载全极化SAR海面散射特性及其船目标检测方法[D];中国海洋大学;2013年

8 倪心强;SAR图像分类与自动目标识别技术研究[D];中国科学院研究生院（电子学研究所）;2007年

9 周鹏;弹载SAR多种工作模式的成像算法研究[D];西安电子科技大学;2011年

10 赵凌君;高分辨率SAR图像建筑物提取方法研究[D];国防科学技术大学;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 董立亚;SAR图像去噪的小波和偏微分方程的数学建模[D];河北联合大学;2014年

2 陈海文;基于波数域的圆周SAR三维成像算法研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

3 眭明;星机双基地SAR同步技术研究[D];电子科技大学;2014年

4 罗煜川;基于压缩感知的阵列SAR三维成像方法研究[D];电子科技大学;2015年

5 张强;基于视觉注意的SAR目标快速检测算法研究[D];电子科技大学;2015年

6 于利娟;手机天线辐射特性优化与SAR研究[D];西安电子科技大学;2013年

7 吴子斌;机载三维SAR高分辨成像[D];国防科学技术大学;2013年

8 李志华;基于FPGA的微型SAR实时成像处理研究[D];西安电子科技大学;2014年

9 刘东洋;基于Z7的SAR实时成像处理设计[D];西安电子科技大学;2014年

10 张晓梨;基于实测SAR图像的杂波特性研究和图像重构[D];西安电子科技大学;2014年

本文编号：1553395