宽间距麦克风阵列聚合角度谱空间混叠抑制方法研究
本文选题:麦克风阵列 切入点:聚合角度谱 出处:《南京理工大学学报》2016年06期 论文类型:期刊论文
【摘要】:针对宽间距麦克风阵列在混响环境下的多声源波达方向估计问题,基于声源信号时频稀疏特性研究了1种能有效抑制空间混叠影响的聚合角度谱方法。该方法采用声源能量积累策略和恒虚警率检测技术,仅对频域积累输出中的高值分量进行帧间时域聚合处理,显著降低了聚合角度谱中的空间混叠伪峰高度和数量。仿真结果表明,该方法能够明显增大真实声源谱峰与伪峰之间的高度差,对宽间距阵列声源定位时的空间混叠抑制效果优于现有聚合角度谱方法。
[Abstract]:In this paper, the direction of arrival (DOA) estimation of a wide spacing microphone array in reverberation environment is investigated. Based on the time-frequency sparsity characteristics of sound source signals, a method of converging angle spectrum which can effectively suppress the influence of spatial aliasing is studied. The method adopts the energy accumulation strategy of sound source and the detection technique of constant false alarm rate (CFAR). Only the high-value components in the frequency domain accumulation output are processed by inter-frame aggregation in time domain, and the height and number of spatial aliasing pseudo-peaks in the aggregation angle spectrum are significantly reduced. The simulation results show that, This method can obviously increase the height difference between the true and pseudo-peaks of sound source, and the effect of spatial aliasing suppression for wide-spacing array acoustic source localization is better than that of the existing convergent angle spectrum method.
【作者单位】: 南京理工大学电子工程与光电技术学院;
【基金】:国家自然科学基金(61401203;61171167) 江苏省自然科学基金(BK20130776)
【分类号】:TN912.3
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,本文编号:1558564
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