基于自适应检测长度的双门限能量感知算法

发布时间：2018-03-03 02:10

  本文选题：能量感知　切入点：噪声不确定性　出处：《计算机工程与应用》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对认知环境中能量感知的噪声不确定性问题,提出了一种基于自适应检测长度的双门限能量感知算法。算法首先根据噪声不确定性大小设置上下判决门限。当检测统计量位于双门限之外时直接判决,否则增加采样数并再次比较,直到得出判决结果或采样数达到上限;为了尽量减小由于采样数增加带来的系统能量开销的增加,给出了系统能量开销与吞吐量折中的最佳采样数上限。从理论上分析了算法的优越性,并进行了仿真验证,结果表明,该算法尽管增加了一定的能量开销,但是可以显著地提高系统检测性能。
[Abstract]:In view of the noise uncertainty of energy perception in cognitive environment, A double threshold energy sensing algorithm based on adaptive detection length is proposed. Firstly, the upper and lower threshold is set according to the noise uncertainty. When the detection statistics are outside the double threshold, the detection statistics are directly determined. Otherwise, the number of samples is increased and compared again until the decision is reached or the number of samples reaches the upper limit; in order to minimize the increase in the energy cost of the system due to the increase in the number of samples, The optimal sampling number upper limit of the compromise between system energy cost and throughput is given. The superiority of the algorithm is analyzed theoretically, and the simulation results show that the algorithm increases a certain amount of energy cost. However, the detection performance of the system can be improved significantly.
【作者单位】： 南京邮电大学电子科学与工程学院;江苏省射频集成与微组装工程实验室;南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(No.61201172,No.61170276)
【分类号】：TN925

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本文编号：1559073