基于粒子群优化的双层WSN分簇与路由算法

发布时间：2018-03-05 19:58

  本文选题：无线传感器网络　切入点：粒子群优化　出处：《控制工程》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：已有的大规模无线传感器网络协议有些模型提出不现实的假设,有些性能有待提高,利用粒子群算法易于实现、复杂度较低的优点,提出了一种基于改进粒子群优化的双层WSN分簇与路由算法。首先,将WSN的分簇与路由问题表示成线性规划形式;然后,将节点的优先级作为粒子编码的引导信息,对粒子编码,并将无线传感器的多个性能参数作为优化目标,建立多目标的适应度函数;最终,利用求解结果对网络进行分簇并建立路由树。基于现实网络参数的仿真实验结果表明,该算法在分簇覆盖率、能量效率上均具有一定的优势。
[Abstract]:Some existing protocols for large-scale wireless sensor networks propose unrealistic assumptions and some performance needs to be improved. Particle swarm optimization (PSO) algorithm is easy to implement and has the advantages of low complexity. A two-layer WSN clustering and routing algorithm based on improved particle swarm optimization (PSO) is proposed. Firstly, the clustering and routing problem of WSN is expressed as a linear programming form, and then the priority of nodes is used as the guiding information of particle coding. The performance parameters of the wireless sensor are taken as the optimization objective, and the fitness function of the multi-objective is established. Finally, the network is clustered and the routing tree is established by using the solution results. The simulation results based on the real network parameters show that, The algorithm has some advantages in clustering coverage and energy efficiency.
【作者单位】： 山西建筑职业技术学院计算机工程系;太原科技大学机械工程学院;
【分类号】：TN929.5;TP18;TP212.9

【共引文献】

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本文编号：1571660