基于H.264的云端视频监控系统的研制
本文选题：H.264 切入点：云计算 出处：《黑龙江大学》2016年硕士论文 论文类型：学位论文
【摘要】：近年来,我国为了更进一步地促进社会安全,提出了“天眼工程”的计划,即借助云计算技术,将全国所有的视频监控系统集中管理与监控,再结合图像处理技术与模式识别技术,可以实现入侵检测、人物定位、区域人流量统计、交通违章辨识、疲劳驾驶监测、犯罪行为侦查等功能。本文设计并实现了一个基于H.264算法的云端视频监控系统,该系统采用Linux操作系统与三星Exynos4412嵌入式芯片作为本系统的软硬件平台;视频采集模块基于Linux V4L2进行采集部分的软件设计;视频编码模块则基于H.264编解码标准对原始视频数据进行合理的编码;视频传输模块利用实时流传输协议(RTSP)和实时传输协议(RTP),RTP协议负责把编码完的数据流传输到云端服务器,RTSP协议则在传输期间负责服务器与前端设备进行数据交换之前的交互过程;与传统视频监控系统相比,本文实现的视频监控系统不需要部署本地视频处理设备,而是通过网络传输视频数据的方式,在云服务器中处理实时视频流,云服务器可以对数据进行解码显示以及存储,用户可在PC端或移动端访问及控制云服务器。经测试,实时视频的延时控制在500ms以下,视频抖动现象较少,数据丢失现象不明显;因此,本文研制的云端视频监控系统的测试效果比较令人满意且达到了预期的性能指标,基本满足了云视频监控系统的基本性能要求并且拥有广阔的市场应用前景。
[Abstract]:In recent years, in order to further promote social security, China has put forward the plan of "Sky Eye Project", that is, with the help of cloud computing technology, all video surveillance systems in China will be centralized managed and monitored. Combined with image processing technology and pattern recognition technology, intrusion detection, personalization, regional human flow statistics, traffic violation identification, fatigue driving monitoring can be realized. This paper designs and implements a cloud video surveillance system based on H.264 algorithm. The system uses Linux operating system and Samsung Exynos4412 embedded chip as the software and hardware platform of the system. The video acquisition module is based on Linux V4L2, and the video coding module is based on the H.264 codec standard to code the original video data reasonably. Video transmission module uses RTSP) and RTP / RTP protocol to transmit the encoded data stream to the cloud server and RTSP protocol is responsible for the process of data exchange between the server and the front-end device during the transmission period. Compared with the traditional video surveillance system, the video surveillance system in this paper does not need to deploy the local video processing equipment, but processes the real-time video stream in the cloud server by the way of transmitting the video data through the network. The cloud server can decode and display the data and store the data, and the user can access and control the cloud server on the PC or mobile side. After testing, the delay of real-time video is controlled below 500ms, the phenomenon of video jitter is less, and the phenomenon of data loss is not obvious. Therefore, the test results of the cloud video surveillance system developed in this paper are satisfactory and meet the expected performance index, basically meet the basic performance requirements of the cloud video surveillance system and have a broad market application prospects.
【学位授予单位】：黑龙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN948.6;TN919.81
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，本文编号：1574853
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