基于循环前缀的MIMO-OFDM改进信道估计算法

发布时间：2018-03-07 12:44

  本文选题：多输入多输出正交频分复用　切入点：信道估计　出处：《系统工程与电子技术》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：多输入多输出正交频分复用(multiple input multiple output-orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统中,为提升最小二乘(least squares,LS)信道估计算法的估计精度,可以利用离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)算法对LS算法进行改进,然而,DFT算法对最大时延内的噪声未作处理,因此算法的估计精度仍易受噪声影响。针对这一不足,本文提出基于循环前缀(cyclic prefix,CP)的改进DFT信道估计算法。该算法以CP的长度为标准,对CP长度外的信道系数置零,对CP长度内的信道系数设置门限值,将模值小于门限值的信道系数置零。理论分析和仿真结果表明,改进算法中噪声被有效抑制,估计算法的精度得到提高。
[Abstract]:In multiple input multiple output-orthogonal frequency division multiplexing MIMO-OFDM systems, in order to improve the estimation accuracy of the least squares least squares (LS) channel estimation algorithm, the discrete Fourier transform (DFT) algorithm can be used to improve the LS algorithm. However, the DFT algorithm does not deal with the noise in the maximum delay, so the estimation accuracy of the algorithm is still vulnerable to noise. In this paper, an improved DFT channel estimation algorithm based on cyclic prefix (CP) is proposed. The algorithm takes the length of CP as the standard, sets the threshold value for the channel coefficient outside CP length, and sets the threshold value for the channel coefficient within CP length. The theoretical analysis and simulation results show that the noise in the improved algorithm is effectively suppressed and the accuracy of the estimation algorithm is improved.
【作者单位】： 南京航空航天大学航天学院;
【基金】：国家自然科学基金(61301105;61401288) 江苏省自然科学基金(BK20140828) 中国博士后科学基金(2015M581791;2015M580425)资助课题
【分类号】：TN919.3

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 吕子兴;张文杰;郭永;;多径情况下的信道估计算法[J];电子科技;2009年11期

2 许鹏;汪晋宽;祁峰;;改进的高效MIMO-OFDM系统EM信道估计算法[J];通信学报;2011年01期

3 吴进;;一种改进的直接判决信道估计算法研究[J];电视技术;2012年01期

4 杨知行,王军,潘长勇,杨林;地面数字电视广播的信道估计算法[J];电子学报;2002年09期

5 宋晓勤;胡爱群;李克;薛强;;用于多小区联合检测的高精度信道估计算法[J];通信学报;2008年02期

6 叶凌敏;仇洪冰;;MB-OFDM UWB系统中的信道估计算法研究[J];计算机仿真;2009年01期

7 林宏志;朱光喜;王德胜;苏钢;;正交频分复用系统中脉冲成型信道估计算法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2009年02期

8 焦东立;朱立东;;一种基于压缩感知的信道估计算法[J];空间电子技术;2011年03期

9 韩艳春;刘红云;钟雪锋;;一种新的低复杂度信道估计算法[J];电讯技术;2012年04期

10 施荣华;蒋泽艳;彭春华;王国才;;一种时频结合的中导码信道估计算法[J];计算机应用研究;2013年06期

相关会议论文 前10条

1 陈玉静;黄帅;;一种基于频域的MIMO-OFDM系统稀疏信道估计算法[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年

2 胡观华;李有明;;DSL中低复杂度的盲串音信道估计算法[A];浙江省电子学会2009学术年会论文集[C];2009年

3 丁旭;张韵农;李丹;;基于MIMO-OFDM系统的信道估计算法综述[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年

4 王建明;赵春明;;智能天线中一种改进的自适应信道估计算法[A];2002’中国通信学会无线及移动通信委员会学术年会论文集[C];2002年

5 万蒙;;基于OFDM系统的信道估计算法的研究[A];2009年研究生学术交流会通信与信息技术论文集[C];2009年

6 杨静;李洋;刘丹谱;;最大似然信道估计算法在UWB系统中的性能分析[A];第九届全国青年通信学术会议论文集[C];2004年

7 高云;李晓松;刘文京;李绍胜;;一种改进的OFDM系统信道估计算法[A];全国第一届信号处理学术会议暨中国高科技产业化研究会信号处理分会筹备工作委员会第三次工作会议专刊[C];2007年

8 李志红;贺立红;吴建华;;宽带无线MIMO-OFDM系统信道估计算法研究[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集（Ⅲ）[C];2008年

9 黄帅;朱卫平;孟庆民;;单载波块传输系统中稀疏信道估计算法研究[A];2009年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2009年

10 张庆武;朱卫平;;无信号扰动误差的MIMO盲信道估计算法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年

相关博士学位论文 前6条

1 杨永立;OFDM系统非参数信道估计算法研究[D];华中科技大学;2009年

2 许鹏;适用于MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究[D];东北大学;2011年

3 刘俊琳;OFDM系统高效接收方法的研究[D];中国科学技术大学;2006年

4 于华楠;基于压缩传感的无线通信系统信道估计研究[D];吉林大学;2012年

5 郭起霖;OFDM系统时变信道估计算法研究[D];北京邮电大学;2013年

6 赵俊义;MIMO-OFDM无线通信系统信道估计算法研究[D];哈尔滨工业大学;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 姜凯;基于门限处理的信道估计算法研究[D];天津理工大学;2013年

2 汪亚;MIMO-OFDM系统信道估计算法研究[D];西南交通大学;2015年

3 黄友丹;高移动环境下LTE上行信道估计仿真及DSP实现[D];西南交通大学;2015年

4 朱斌;高移动场景下OFDM系统信道估计技术仿真与DSP实现[D];西南交通大学;2015年

5 徐凤阳;Massive MIMO系统信道估计与检测技术研究[D];北京交通大学;2016年

6 李竞龙;TD-LTE系统信道估计算法研究[D];武汉邮电科学研究院;2015年

7 田春堂;OFDM系统中基于改进阈值的信道估计算法的研究[D];东北大学;2014年

8 孟巍;基于DTMB系统中抑制长回波信道估计算法优化及硬件实现[D];复旦大学;2014年

9 王丛慧;低压电力线OFDM通信系统信道估计技术的研究[D];燕山大学;2016年

10 高新利;基于压缩感知的无线信道估计算法研究[D];郑州大学;2016年

，

本文编号：1579350