无线Mesh网络恶意节点检测模型

发布时间：2018-03-07 22:11

  本文选题：无线Mesh网络　切入点：网络拓扑　出处：《清华大学学报(自然科学版)》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对现有恶意节点检测方法对无线Mesh网络恶意节点检测效率低的问题,该文提出一种基于移动Ad-hoc网络更优方案(better approach to mobile Ad-hoc networking,BATMAN)路由协议的恶意节点检测模型(malicious node detection model based on BATMAN,MNDMB)。在无线Mesh网络中使用BATMAN路由协议,在网络节点上安装源节点消息解析模块,根据解析模块生成的参数和相应阈值的比较判断出可疑节点,通过一致性投票机制计算出可疑节点置信值作为恶意节点判定的标准。仿真验证结果表明:与现有方法相比,MNDMB在无线Mesh网络中具有较高的恶意节点检测率和较低的误报率。
[Abstract]:Aiming at the problem of low efficiency of existing malicious node detection methods for wireless Mesh network malicious node detection, This paper presents a malicious node detection model based on better approach to mobile Ad-hoc routing protocol based on mobile Ad-hoc network. It uses BATMAN routing protocol to install source node message resolution module in wireless Mesh network. According to the comparison of the parameters generated by the parse module and the corresponding threshold, the suspicious nodes are determined. The confidence values of suspected nodes are calculated by the consistent voting mechanism as the criteria for the determination of malicious nodes. The simulation results show that the MNDMB has a higher detection rate and lower false alarm rate than the existing methods in wireless Mesh networks.
【作者单位】： 中国民航大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家科技重大专项项目(2012ZX03002002) 国家自然科学基金资助项目(61179045,60776807)
【分类号】：TN929.5

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1581179