大规模MIMO系统低复杂度混合迭代信号检测

发布时间：2018-03-08 04:09

  本文选题：大规模MIMO　切入点：最小均方误差　出处：《电信科学》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在大规模MIMO系统上行链路信号检测算法中,最小均方误差(MMSE)算法能获得接近最优的线性检测性能。但是,传统的MMSE检测算法涉及高维矩阵求逆运算,由于复杂度过高而使其在实际应用中难以快速有效地实现。基于最速下降(steepest descent,SD)算法和高斯—赛德尔(Gauss-Seidel,GS)迭代的方法提出了一种低复杂度的混合迭代算法,利用SD算法为复杂度相对较低的GS迭代算法提供有效的搜索方向,以加快算法收敛的速度。同时,给出了一种用于信道译码的比特似然比(LLR)近似计算方法。仿真结果表明,通过几次迭代,给出的算法能够快速收敛并接近MMSE检测性能,并将算法复杂度降低一个数量级,保持在O(K~2)。
[Abstract]:In large scale MIMO system uplink signal detection algorithm, the minimum mean square error (MMSE) algorithm can obtain close to optimal linear detection performance. However, the traditional MMSE detection algorithm involves high dimensional matrix inversion operation. Due to its high complexity, it is difficult to implement it quickly and effectively in practical applications. Based on the most rapid descent descenting algorithm and Gauss-Seideln GSiteration method, a low complexity hybrid iterative algorithm is proposed. The SD algorithm is used to provide an effective search direction for the GS iterative algorithm with relatively low complexity in order to speed up the convergence of the algorithm. At the same time, a bit likelihood ratio (LLR) approximation method for channel decoding is presented. The simulation results show that, Through several iterations, the proposed algorithm can converge quickly and approach the performance of MMSE detection, and reduce the complexity of the algorithm by one order of magnitude, and keep it at OFK ~ (2).
【作者单位】： 重庆邮电大学移动通信重点实验室;四川省通信科研规划设计有限责任公司;
【基金】：国家科技重大专项基金资助项目(No.2016ZX03001010-004)~~
【分类号】：TN919.3

【参考文献】

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1 王倩;华权;周应超;申滨;;基于联合用户分组及天线选择的大规模MIMO波束成形[J];电信科学;2016年08期

2 倪善金;赵军辉;;5G无线通信网络物理层关键技术[J];电信科学;2015年12期

3 阳析;金石;;大规模MIMO系统传输关键技术研究进展[J];电信科学;2015年05期

【共引文献】

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4 赵书锋;申滨;杨芙蓉;;大规模MIMO系统低复杂度混合迭代信号检测[J];电信科学;2017年07期

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6 骆楷;黄俊伟;周朋光;徐浩;吴灿;;正交空间调制的低复杂度检测算法[J];电信科学;2017年05期

7 谢斌;谢舒闽;刘述睿;;基于毫米波大规模MIMO的混合RZF预编码算法[J];电信科学;2017年03期

8 谢时埸;;大规模天线系统中基于软判决的MIMO信号检测算法[J];微型机与应用;2017年03期

9 汪鹏;戴建新;程崇虎;王军;李莎;;多小区大规模MIMO系统下行能效分析[J];计算机技术与发展;2017年01期

10 汤进凯;王健;;面向LTE-Advanced Pro及5G发展的城域传输网络演进的思考[J];电信科学;2016年S1期

【二级参考文献】

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1 杨绿溪;何世文;王毅;代海波;;面向5G无线通信系统的关键技术综述[J];数据采集与处理;2015年03期

2 尤力;高西奇;;大规模MIMO无线通信关键技术[J];中兴通讯技术;2014年02期

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2 胡晓慧;矩阵求逆在大规模MIMO中的应用[D];电子科技大学;2016年

3 冯双双;基于Massive MIMO的矩阵求逆算法研究[D];电子科技大学;2016年

4 赵杰;稀疏重构DOA估计方法的FPGA实现[D];大连海事大学;2016年

5 潘晓;WiMAX系统可配置MIMO检测技术研究[D];上海交通大学;2009年

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本文编号：1582332