基于元数据的异构环境物联网管理研究

发布时间：2018-03-08 05:03

  本文选题：环境物联网　切入点：环境监测　出处：《长江科学院院报》2017年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：环境物联网(Environmental Internet of Things,EIo T)已经广泛地应用于环境监测,在各个地区部署不同类型的EIo T系统是一个长期演进的过程。为了对分布于各地的大规模异构EIo T系统进行统一、有效的管理,通过分析环境监测的特点,并进一步分析了基于EIo T的环境监测系统的感知层、传输层与应用层的特点,提取出了各个环境物联网系统中多种类型的、可用于系统管理的元数据。基于这些环境物联网相关的元数据,构建了一个环境物联网系统统一管理框架。该管理框架通过实时感知应用层中数据存储层中的数据异常状态,可以屏蔽不同EIo T子系统中感知层与传输层的差异,这在一定程度上解决了异构性所带来的问题,可以对大规模、分布式部署的多个不同类型的EIo T子系统进行有效管理。
[Abstract]:Environmental Internet of things EIo T has been widely used in environmental monitoring. It is a long-term evolution process to deploy different types of EIo T systems in various regions. Effective management, by analyzing the characteristics of environmental monitoring, and further analyzing the characteristics of perceptual layer, transport layer and application layer of environmental monitoring system based on EIo T, the various types of environmental IOT system are extracted. Based on the metadata related to the Internet of things in the environment, a unified management framework of the Internet of things (IOT) system is constructed. The management framework perceives the abnormal state of the data in the data storage layer in the application layer in real time. The differences between perceptual layer and transport layer in different EIo T subsystems can be shielded, which to some extent solves the problem caused by heterogeneity, and can effectively manage many different types of EIo T subsystems deployed on a large scale and distributed.
【作者单位】： 中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室;集美大学计算机工程学院;中国科学院大学;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(41571148) 国家科技支撑项目(2016YFC0501101) 福建省中青年教师教育科研项目(JAT160255) 福建省自然科学基金项目(2015J01264)
【分类号】：TN929.5;TP391.44

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