基于张量稀疏恢复的MIMO雷达杂波抑制方法

发布时间：2018-03-09 11:50

  本文选题：多输入多输出雷达　切入点：张量　出处：《系统工程与电子技术》2017年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达发射波形的自相关和互相关旁瓣会严重影响动目标检测性能。针对这一问题,文中分析了波形自相关和互相关在杂波抑制过程中对动目标检测的影响,提出了一种基于张量稀疏恢复的杂波抑制方法。通过对杂波谱重构,有效消除波形非正交对MIMO雷达杂波抑制产生的影响。进一步利用雷达参数和环境动态数据库,计算杂波脊的先验位置。在杂波谱重构中加入先验杂波位置约束,有效地减少由压缩感知算法产生的杂波伪峰。仿真分析表明该方法在小样本情况下能有效抑制杂波,且计算复杂度低。
[Abstract]:The autocorrelation and cross correlation sidelobes of multiple input multiple outputMimo (Mimo) radar waveforms can seriously affect the detection performance of moving targets. In this paper, the influence of waveform autocorrelation and cross-correlation on moving target detection in clutter suppression process is analyzed, and a clutter suppression method based on Zhang Liang sparse restoration is proposed. The influence of waveform nonorthogonality on clutter suppression of MIMO radar is effectively eliminated. Furthermore, the prior position of clutter ridges is calculated by using radar parameters and environment dynamic database. A priori clutter position constraint is added to the reconstruction of clutter spectrum. The simulation results show that the proposed method can suppress the clutter effectively in the case of small samples and the computational complexity is low.
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61431016) 中央高校基本科研业务费专项基金资助课题
【分类号】：TN958

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本文编号：1588402