基于分块矩阵变换的线性分组码盲识别

发布时间：2018-03-09 23:37

  本文选题：线性分组码　切入点：盲识别　出处：《电讯技术》2017年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了解决传统矩阵分析方法存在的误码扩散问题,提出了一种基于分块矩阵变换的线性分组码盲识别方法。首先,将截获序列按照估计码长构造出分析矩阵,将分析矩阵分块后分别进行矩阵下三角变换;然后,以各列列重为度量,根据相关列重量的统计分布特性设置相关列阈值,并统计出符合阈值的相关列的个数,当相关列的个数最大时即为真实码长的情况。该方法还可以识别码字同步点,识别方法简单。理论分析及仿真结果表明,该识别方法的容错性能较好,在误码为5%的条件下,对(15,7)线性分组码的正确识别率依然能达到80%。
[Abstract]:In order to solve the problem of BER diffusion in the traditional matrix analysis method, a blind recognition method for linear block codes based on block matrix transformation is proposed. Firstly, the analysis matrix is constructed according to the estimated code length of the intercept sequence. After the analysis matrix is divided into blocks, the lower triangular transformation of the matrix is carried out, and then, with the column weight as the measure, the threshold value of the correlation column is set according to the statistical distribution characteristics of the relative column weight, and the number of the correlation column that conforms to the threshold is calculated. When the number of correlation columns is the largest, it is the real code length. This method can also identify the synchronization points of code words, and the recognition method is simple. The theoretical analysis and simulation results show that the method has good fault-tolerant performance, and the error code is 5%. The correct recognition rate of the linear block codes can still reach 80%.
【作者单位】： 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61671095,61371164) 信号与信息处理重庆市市重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003) 重庆市教育委员会科研项目(KJ130524,KJ1600427,KJ1600429)
【分类号】：TN911.2

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本文编号：1590818