动态主用户流量模型的跨层优化设计
本文选题:认知无线网络 切入点:动态主用户流量模型 出处:《计算机工程与应用》2017年13期 论文类型:期刊论文
【摘要】:为适应主用户流量变化较快的场景,在不完美频谱感知的情况下最大化认知用户的吞吐量,提出了一种基于集中式Overlay认知无线网络中感知时间与资源分配跨层优化算法。将优化目标分解为信道分配和检测时间同功率分配联合优化两个子问题,通过子算法迭代,最终得到感知时间与资源分配的联合最优解。仿真结果表明,相对于仅考虑频谱感知或资源分配的单层优化算法,该算法可在兼顾公平的前提下使次用户吞吐量得到有效提升。
[Abstract]:In order to adapt to the rapidly changing primary user traffic scenarios, maximize the throughput of cognitive users in the case of imperfect spectrum sensing, This paper proposes a cross-layer optimization algorithm of perceptual time and resource allocation based on centralized Overlay cognitive wireless network. The optimization target is decomposed into two sub-problems: channel allocation and detection time and power allocation, which are iterated by subalgorithm. Finally, the joint optimal solution of perceptual time and resource allocation is obtained. The simulation results show that compared with the single-layer optimization algorithm which only considers spectrum sensing or resource allocation, the algorithm can effectively improve the throughput of secondary users on the premise of fairness.
【作者单位】: 电子工程学院;
【基金】:安徽省自然科学青年基金(No.1608085QF143)
【分类号】:TN925
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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,本文编号:1597247
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