说话人识别的不确定性i-vector分析

发布时间：2018-03-12 13:49

  本文选题：说话人识别　切入点：不确定性　出处：《计算机工程与设计》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对噪声环境中说话人识别性能不稳定问题,提出一种基于不确定性前端因子分析的说话人识别方法。通过不确定性估计改进传统的i-vector特征抽取方式,实现在噪声环境中性能稳定的说话人识别。实验结果表明,该方法具有较高的说话人识别准确率,是高鲁棒性的,可广泛用于语音识别任务。
[Abstract]:Aiming at the unstable performance of speaker recognition in noisy environment, a method of speaker recognition based on uncertainty front-end factor analysis is proposed. The traditional i-vector feature extraction method is improved by uncertainty estimation. The experimental results show that the proposed method has high accuracy and robustness and can be widely used in speech recognition.
【作者单位】： 四川工商学院计算机系;
【基金】：四川省教育厅科研基金项目(16ZA0424) 四川工商学院创新科研基金项目(2013cscdky0046)
【分类号】：TN912.34

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本文编号：1601839