基于预编码与导频分配的大规模MIMO导频污染抑制

发布时间：2018-03-12 20:16

  本文选题：大规模MIMO　切入点：导频污抑制　出处：《电讯技术》2017年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：导频污染问题是限制大规模多输入多输出(MIMO)系统性能的主要影响因素。针对这个问题,提出了一种基于改进预编码和最优导频分配策略的大规模MIMO系统导频污染抑制算法。首先,在系统下通过基于改进遗传优化算法的最大化信干噪比(SINR)预编码算法,获得最优预编码矩阵;然后,通过基于用户信道条件优劣的最优导频分配策略对每个小区用户进行导频分配,从而实现大规模MIMO系统导频污染抑制。通过Matlab仿真结果可知,相对于传统的SINR预编码算法,所提算法的复杂度降低了65%左右,而导频污染抑制性能提升了30%左右。该算法能够有效抑制导频污染,提升大规模MIMO系统的性能。
[Abstract]:Pilot pollution is the main factor that limits the performance of large scale multiple input and multiple output (Mimo) systems. A pilot pollution suppression algorithm for large-scale MIMO systems based on improved precoding and optimal pilot allocation strategy is proposed. Firstly, the maximum signal-to-noise ratio (SINR) precoding algorithm based on improved genetic optimization algorithm is used in the system. The optimal precoding matrix is obtained, and then the pilot allocation strategy based on the user channel condition is applied to each cell user to achieve pilot pollution suppression in large-scale MIMO system. The results of Matlab simulation show that the optimal pilot allocation strategy can reduce the pilot pollution of large scale MIMO system. Compared with the traditional SINR precoding algorithm, the complexity of the proposed algorithm is reduced by about 65%, and the pilot pollution suppression performance is improved by about 30%. The proposed algorithm can effectively suppress pilot pollution and improve the performance of large-scale MIMO systems.
【作者单位】： 重庆邮电大学无线通信网技术创新团队;
【分类号】：TN919.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1603122