基于灰关联分析和粗糙集的通信电台识别方法

发布时间：2018-03-12 20:40

  本文选题：电台识别　切入点：通信对抗　出处：《火力与指挥控制》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：通信侦察过程积累了大量电台通信记录,对这些数据进行分析、推理,可以识别电台的数量、装载平台等,为了提高识别正确率,提出了基于灰关联分析和粗糙集的通信电台识别方法。首先,依据粗糙集理论将信息表划分等价类,得到电台航迹;再根据灰关联分析计算雷达航迹和电台航迹的灰关联度,最后按照最大灰关联度原则进行通信电台关联。实验结果表明该方法适用范围更广,在多个平台的运动轨迹交叉且在交叉时刻各有电台通联、同一平台上的多个电台在不同时间通联这两种情况下,均能较好地对电台进行关联。
[Abstract]:The process of communication reconnaissance has accumulated a large number of radio communication records. The analysis and reasoning of these data can identify the number of stations, load platforms, etc., in order to improve the recognition accuracy, In this paper, a method of radio station recognition based on grey correlation analysis and rough set is proposed. Firstly, the information table is divided into equivalent classes according to rough set theory, and then the grey correlation degree of radar track and radio track is calculated according to grey correlation analysis. Finally, the communication station association is carried out according to the principle of maximum grey correlation degree. The experimental results show that the method has a wider range of applications, with the movement tracks of multiple platforms crossing and the stations communicating at the crossing time. Multiple radio stations on the same platform can communicate with each other at different times.
【作者单位】： 解放军信息工程大学;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61104036)
【分类号】：TN975;TP18

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1603219