基于WSN路由节点度模型的楼宇走廊定位算法

发布时间：2018-03-14 20:55

  本文选题：无线传感网络　切入点：距离无关定位　出处：《传感技术学报》2017年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对现有的无线传感器网络(WSN)定位方法应用于结构复杂的楼宇走廊时,存在定位精度较低的问题,提出一种基于WSN路由节点度模型的楼宇走廊定位算法。该算法在路由节点度模型的基础上,先采用基于支持向量回归(SVR)的方法,用少量锚节点定位普通路由节点,达到间接增加锚节点覆盖率的目的;然后采用基于中垂线分割的方法定位随机分布在区域内的未知节点和移动终端。仿真表明:与传统SVR定位算法和核岭回归定位算法相比,所提出的算法精度提高了定位精度,满足室内定位精度要求(1 m~3 m),且降低了对锚节点数量的需求,可运用于楼宇走廊WSN定位。
[Abstract]:When the existing WSNs are used in complex building corridors, there is a problem that the positioning accuracy of WSNs is lower than that of WSNs. A building corridor location algorithm based on WSN routing node degree model is proposed. Based on the routing node degree model, a support vector regression (SVR) method is used to locate common routing nodes with a small number of anchor nodes. In order to increase the coverage of anchor nodes indirectly, the method based on vertical line segmentation is used to locate the unknown nodes and mobile terminals randomly distributed in the region. The simulation results show that compared with the traditional SVR localization algorithm and the kernel ridge regression location algorithm, the proposed method can be used to locate unknown nodes and mobile terminals randomly distributed in the region. The accuracy of the proposed algorithm improves the positioning accuracy and meets the indoor positioning accuracy requirement of 1 mb / 3 mb, and reduces the demand for the number of anchor nodes. It can be used in building corridor WSN location.
【作者单位】： 武汉科技大学信息科学与工程学院;天津理工大学计算机与通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61105070) 天津市科委面上项目(15JCYBJC52400) 国家国际科技合作专项项目(2013DFG72850)
【分类号】：TN929.5;TP212.9

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本文编号：1612866