低复杂度的降维量子压缩算法

发布时间：2018-03-15 22:10

  本文选题：量子压缩　切入点：高维　出处：《光电子·激光》2017年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了在一定保真度的情况下降低量子信息的压缩率,提出了一种新的量子压缩算法。所提算法将高维的量子信息进行分裂,再对分裂后的信息进行压缩并传输,在接收端以一定的保真度恢复高维信息。相对于直接压缩的情形,所提算法有效地降低了压缩的计算复杂度,而保真度变化程度较小。对于一组10维量子信息,其乘加运算的计算复杂度从190降低到了94,而保真度仅仅降低了2.4%;而对于一组15维量子信息,复杂度从435降低到了186,而保真度仅仅降低了1.2%。
[Abstract]:In order to reduce the compression rate of quantum information under certain fidelity, a new quantum compression algorithm is proposed. The proposed algorithm splits the high-dimensional quantum information, then compresses and transmits the split information. In the case of direct compression, the proposed algorithm can reduce the computational complexity of compression effectively, but the variation of fidelity is relatively small. For a set of 10-dimensional quantum information, the proposed algorithm can recover the high-dimensional information with a certain fidelity. The computational complexity of multiplication and addition is reduced from 190 to 94, while the fidelity is only reduced by 2.4. For a set of 15-dimensional quantum information, the complexity is reduced from 435 to 186.The fidelity is only reduced by 1.2.
【作者单位】： 西安欧亚学院信息工程学院;西安邮电大学通信与信息工程学院;西北工业大学电子信息学院;
【基金】：国家自然科学基金(61301091) 国家科技重大专项(2012ZX03001025-004) 陕西省国际科技合作与交流计划面上项目(2017KW-011) 陕西省教育厅科研计划专项项目(2014JK1663)资助项目
【分类号】：O413;TN918

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