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基于快速不动点连续的压缩感知重构算法

发布时间:2018-03-16 20:22

  本文选题:凸优化算法 切入点:压缩感知 出处:《电视技术》2016年10期  论文类型:期刊论文


【摘要】:不动点连续(FPC)算法是一种凸优化算法,针对该算法收敛速度较慢的现象,提出了一种快速的不动点连续(FFPC)算法,算法引入线性搜索步长,选择合理的步长参数,利用前两次迭代结果的特殊线性组合值作为下次迭代的初始值,提高每次迭代的精度,从而加快收敛速度。FFPC算法的收敛性在实验中得到了验证,同时,仿真实验表明,FFPC算法的收敛速度有所提高,重构质量也比其他算法更好。
[Abstract]:The fixed point continuous FPC (FPC) algorithm is a convex optimization algorithm. In view of the slow convergence rate of the algorithm, a fast fixed point continuous FFPC algorithm is proposed. The linear search step size is introduced and the reasonable step parameters are selected. Using the special linear combination value of the results of the first two iterations as the initial value of the next iteration, the accuracy of each iteration is improved, and the convergence of the algorithm .FFPC is verified in the experiment. Simulation results show that the convergence rate of FFPC algorithm is improved and the reconstruction quality is better than other algorithms.
【作者单位】: 南京邮电大学视觉认知计算与应用中心;
【基金】:国家自然科学基金项目(61501251;61071167) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYZZ15_0236) 南京邮电大学引进人才科研启动基金项目(NY214191)
【分类号】:TN911.7

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本文编号:1621533

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