基于虚拟力和果蝇优化算法混合控制水声传感器网络部署策略

发布时间：2018-03-17 00:35

  本文选题：水声传感器网络　切入点：部署优化　出处：《上海交通大学学报》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：提出了基于改进的虚拟力和果蝇优化(Virtual Force and Fruit Fly Optimization,VFFO)算法混合控制水声传感器网络部署优化的方法.该方法首先通过虚拟力算法对传感器节点的初始部署进行优化,以得到较好的初始部署状态;然后通过改进的果蝇算法对水声传感器网络进行重部署,同时分析了算法的移动部署能耗问题.仿真结果表明,该算法在相同能耗下能够得到更高的网络有效覆盖率.
[Abstract]:A hybrid control method of underwater acoustic sensor network deployment optimization based on improved virtual Force and Fruit Fly optimization (VFFOO) algorithm is proposed. Firstly, the initial deployment of sensor nodes is optimized by virtual force algorithm. Then the improved Drosophila algorithm is used to redeploy the underwater acoustic sensor network, and the energy consumption problem of the mobile deployment is analyzed. The simulation results show that, The algorithm can get higher effective coverage under the same energy consumption.
【作者单位】： 上海海事大学信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61673259) 上海市科委国际交流合作项目(15220721800)资助
【分类号】：TN929.3;TP212.9

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本文编号：1622405