基于线性弥散空时码的有限反馈干扰对齐算法

发布时间：2018-03-17 19:22

  本文选题：蜂窝系统　切入点：干扰对齐　出处：《系统工程与电子技术》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：干扰对齐(interference alignment,IA)作为极具潜力的干扰管理策略,能获得与用户数量成线性关系的自由度增益,但因其需要全局实时信道状态信息(channel state information,CSI)才能有效实现,使得IA理论向实用的转化将面临众多挑战。针对该问题,本文基于多小区蜂窝系统,提出了一种基于线性弥散空时码的有限反馈干扰对齐算法,该算法将预编码和线性弥散空时码编码进行级联,在只需反馈单个用户CSI的条件下,通过合理地设计预编码矩阵、线性弥散空时码块以及接收端的接收矩阵,来实现干扰的完全消除。仿真结果表明,相比已有研究,新IA算法在实现干扰完全消除的情况下,能够极大地降低系统CSI反馈开销。
[Abstract]:As a potential interference management strategy, interference alignment can gain a degree of freedom gain that is linearly related to the number of users, but it requires global real-time channel state information channel state information to be effectively implemented. This paper presents a finite feedback interference alignment algorithm based on linear dispersive space-time codes for multi-cell cellular systems. The algorithm concatenates the precoding and the linear dispersive space-time code. Under the condition of feedback to a single user CSI, the precoding matrix, the linear dispersive space-time block and the receiving matrix of the receiver are designed reasonably. The simulation results show that the new IA algorithm can greatly reduce the CSI feedback overhead when the interference is completely eliminated.
【作者单位】： 重庆邮电大学通信与信息工程学院;移动通信技术重庆市重点实验室;
【基金】：国家科技重大专项(2015ZX03001033-002) 国家高技术研究发展计划(863计划)(2014AA01A705) 重庆市基础与前沿研究计划(cstc2015jcyjA40040)资助课题
【分类号】：TN929.5

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本文编号：1626148