基于LDPC码校验矩阵的编码模板设计

发布时间：2018-03-18 01:13

  本文选题：毫米波成像　切入点：编码模板　出处：《微波学报》2017年S1期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：单通道毫米波编码成像利用编码模板的不断变换实现对成像场景信息的多次采样并通过恢复算法实现成像,可有效减少毫米波成像通道数,但目前基于压缩感知测量矩阵的编码模板设计一直是难点。本文在建立单通道毫米波编码成像模型基础上,重点分析低密度奇偶校验(LDPC)码矩阵特性,设计了便于工程实现的具有循环特性的低密度奇偶校验码矩阵编码模板,有效地减小了系统中编码模板的面积。文章中采用直线型和旋转型的码版构造来说明压缩编码采样过程,最后用MATLAB仿真软件将采样得到的测量值对图像进行算法重构,仿真结果验证了该方法的可行性。
[Abstract]:The single-channel millimeter-wave coding image can effectively reduce the number of millimeter-wave imaging channels by using the constant transformation of the coding template to realize the multiple sampling of the imaging scene information and to realize the imaging by the restoration algorithm. However, the design of coding template based on compressed sensing measurement matrix is always difficult. Based on the single-channel millimeter-wave coding imaging model, the characteristics of LDPC code matrix of low-density parity check (LDPC) are analyzed. A low density parity check matrix coding template with cyclic characteristics is designed for engineering implementation. The coding template area in the system is reduced effectively. In this paper, linear and rotational code plate structures are used to illustrate the compression coding sampling process. Finally, the image is reconstructed by MATLAB simulation software. The simulation results verify the feasibility of the method.
【作者单位】： 南京理工大学电子工程与光电技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(61301213)
【分类号】：TN015

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本文编号：1627331