Markov链代理模型结合WSN的火灾检测和监控

发布时间：2018-03-18 10:18

  本文选题：无线传感器网络　切入点：消防系统　出处：《控制工程》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对传统的消防系统经常由于传感器网络能耗过多而不能及时发出火灾报警信息的问题,提出了一种基于马尔科夫链代理模型的无线传感器网络优化部署方案。利用火灾和临界温度马尔科夫模型模拟火灾和临界温度趋势,通过传感器节点类和池节点类马尔科夫代理实现模拟。仿真实验验证了方案的有效性及可靠性,分析结果表明,方案具有较低的计算复杂度,优化后的节点部署可以准确监控火灾的动态蔓延,且能够及时发出报警信号。
[Abstract]:In view of the problem that the traditional fire fighting system is often unable to send out fire alarm information in time because of the excessive energy consumption of the sensor network, An optimal deployment scheme for wireless sensor networks based on Markov chain agent model is proposed. Fire and critical temperature Markov models are used to simulate the trend of fire and critical temperature. The simulation of sensor node class and pool node class Markov agent is carried out. The simulation results show that the scheme is effective and reliable. The analysis results show that the scheme has low computational complexity. The optimized node deployment can accurately monitor the dynamic spread of fire and send out alarm signals in time.
【作者单位】： 浙江工业职业技术学院计算机应用技术研究所;
【基金】：国家创新基金项目(13C26213302229)
【分类号】：TP212.9;TN929.5

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本文编号：1629159