一种基于混沌调频信号的稀疏雷达成像

发布时间：2018-03-19 19:27

  本文选题：稀疏雷达　切入点：混沌调频信号　出处：《雷达科学与技术》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：稀疏雷达成像是指将稀疏信号处理理论引入雷达成像并有机结合而成的微波成像新方法。混沌调频信号是一种基于混沌映射产生的类噪声信号,与采用线性调频信号的雷达相比,它的波形之间互不相干且具有随机性,提升了雷达的隐蔽性能;其模糊函数形状为图钉形,增强了稀疏雷达成像中观测矩阵的列不相关性。利用支持分布式运算的交替方向法对稀疏场景进行重构,仿真实验表明,基于混沌调频信号的稀疏雷达成像可以在降低信号采样率的条件下对原始场景进行准确重建。
[Abstract]:Sparse radar imaging is a new method of microwave imaging which combines sparse signal processing theory with radar imaging. Chaotic frequency modulation signal is a kind of noise-like signal based on chaotic mapping. Compared with radar with linear frequency modulation signal, its waveforms are incoherent and random, which improves the concealment ability of radar, and the shape of fuzzy function is like a map nail. The column uncorrelation of the observation matrix in sparse radar imaging is enhanced, and the sparse scene is reconstructed by alternating direction method which supports distributed operation. The simulation results show that, Sparse radar imaging based on chaotic FM signal can reconstruct the original scene accurately under the condition of reducing the sampling rate.
【作者单位】： 中国科学院电子学研究所;微波成像技术国家重点实验室;中国科学院大学;
【基金】：国家自然科学基金(No.61571419)
【分类号】：TN957.52

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本文编号：1635671