基于局部拓扑控制的认知网络路由方法

发布时间：2018-03-19 22:45

  本文选题：认知网络　切入点：拓扑控制　出处：《通信学报》2016年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对认知网络研究一种融合主、次用户多因素优化的局部拓扑控制和路由方法。该方法综合考虑主用户频谱使用情况以及次用户对主用户干扰影响,预测认知链路的稳定性,结合链路功耗,定义一种联合链路代价,提出链路代价最小的局部认知拓扑控制路由(LCTCR)算法,优化网络拓扑,并在优化后的拓扑上进行网络路由的选择。算法分析和仿真实验证明,在进行认知网络路径选择时,链路功耗和链路稳定性均为重要参数,需联合优化以保证选择更优的实际路由。
[Abstract]:A local topology control and routing method based on multi-factor optimization of primary and secondary users is proposed for cognitive networks. This method considers the spectrum usage of primary users and the influence of secondary users on primary users comprehensively, and predicts the stability of cognitive links. Combined with link power consumption, a joint link cost is defined, and a local cognitive topology control routing (LCTCRR) algorithm with minimum link cost is proposed to optimize the network topology. The algorithm analysis and simulation results show that the link power consumption and link stability are important parameters in the cognitive network path selection. Joint optimization is needed to ensure better actual routing.
【作者单位】： 苏州大学电子信息学院;江苏理工学院电气信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61172056,No.61201215,No.61201213)~~
【分类号】：TN925

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本文编号：1636352