肘关节屈运动相关肌肉表面肌电信号研究

发布时间：2018-03-20 03:16

  本文选题：表面肌电　切入点：肘关节屈　出处：《工程技术研究》2016年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对表面肌电控制对信号通道数和数据量的要求,文章以肘关节屈运动的角度识别为研究目标,通过对相关肌肉表面肌电信号进行去噪,提取特征值,建立表面肌电信号与关节运动角度的映射关系,旨在找出最能表征肘关节屈运动的肌肉。通过实验数据发现肱二头肌和肱桡肌用于肘关节屈运动角度识别的准确率更高。
[Abstract]:According to the demand of surface electromyography control on the number of signal channels and the amount of data, the paper takes the angle of elbow flexion motion as the research object, and extracts the characteristic value by de-noising the surface EMG signal of the related muscle. The mapping relationship between surface electromyography (EMG) signal and joint motion angle was established in order to find out the muscle that can best represent the elbow flexion motion. The experimental data showed that biceps brachii and brachioradialis were more accurate in identifying the flexion angle of elbow joint.
【作者单位】： 广东工业大学;广东省第二中医院;
【基金】：广东省科技计划“基于功能电刺激的瘫痪患者步态康复训练机器人的设计及研发”项目(2013B010102010)
【分类号】：R684;TN911.7

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 谢平;魏秀利;杜义浩;陈晓玲;;基于自排序熵的表面肌电信号特征提取方法[J];模式识别与人工智能;2014年06期

2 张启忠;席旭刚;罗志增;;基于表面肌电信号形态特征的多模式识别研究[J];传感技术学报;2012年12期

3 罗志增;王人成;;基于表面肌电信号的前臂手部多运动模式识别[J];仪器仪表学报;2006年09期

4 柳松青;MATLAB神经网络BP网络研究与应用[J];计算机工程与设计;2003年11期

相关博士学位论文 前1条

1 余慧杰;具有生理学特性的高精度人体肌肉疲劳建模及其在手臂屈伸运动中的应用研究[D];复旦大学;2008年

相关硕士学位论文 前4条

1 雷俊;基于ARM的表面肌电信号采集与模拟仿真系统的设计[D];吉林大学;2014年

2 孙保峰;基于神经网络的表面肌电信号分类方法研究[D];吉林大学;2013年

3 耿松松;中国残疾人康复现状与问题研究[D];兰州大学;2013年

4 常微微;上肢外骨骼康复机器人控制系统研究[D];河北工业大学;2013年

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 何小耀;韦宇炜;何汉武;王俊华;曾科学;;肘关节屈运动相关肌肉表面肌电信号研究[J];工程技术研究;2016年07期

2 刘振涛;许全宏;张弛;霍伟业;林宇震;;煤基喷气燃料代用组分神经网络混合构建方法[J];航空动力学报;2016年11期

3 求冰霞;李宏;王钰安;李文康;陶蒙;陈丰农;陈洁;;组织工程软骨培养的细胞自动机算法模型与优化[J];中国生物医学工程学报;2016年02期

4 邹国良;韩金菊;屠正飞;叶建成;陈小琴;;基于BP神经网络的海洋监测数据等级划分[J];海洋通报;2016年02期

5 王乃春;臧一哲;;旅游环境承载力预警系统研究——以青岛市为例[J];山东科技大学学报(社会科学版);2015年06期

6 武昊;席旭刚;罗志增;;基于熵和PSO优化SVM的肌电信号跌倒识别[J];传感技术学报;2015年11期

7 何涛;谷朝臣;胡洁;;基于支持向量机的肌电信号小波特征分类解码[J];华中科技大学学报(自然科学版);2015年S1期

8 那晓雁;赵春雁;孙士明;张兆国;;气吸式排种器性能试验及预测分析[J];湖南农业大学学报(自然科学版);2015年04期

9 朱正平;吴仁喜;;基于BP神经网络的电离层频高图F层参数自动度量方法[J];中南民族大学学报(自然科学版);2015年02期

10 王红旗;李林伟;毛啊敏;;基于小波包的表面肌电信号特征表示与识别[J];计算机工程与应用;2015年09期

相关博士学位论文 前2条

1 宋薇;基于物理模型的人体运动建模与仿真[D];武汉理工大学;2012年

2 钱志辉;人体足部运动的有限元建模及其生物力学功能耦合分析[D];吉林大学;2010年

相关硕士学位论文 前8条

1 杨成阳;基于串联弹性驱动器的上肢康复机器人设计与运动规划[D];江苏大学;2016年

2 胡俊;面向仿生假手的表面肌电信号检测与模式识别研究[D];沈阳工业大学;2016年

3 陈涛;基于DSP的便携式表面肌电信号处理系统的研究[D];天津职业技术师范大学;2015年

4 伍娜;陕西省残疾人津贴制度的现状及对策研究[D];西北大学;2015年

5 张翰明;载人爬楼梯轮椅控制系统研究[D];华北理工大学;2015年

6 雷俊;基于ARM的表面肌电信号采集与模拟仿真系统的设计[D];吉林大学;2014年

7 朱高科;抓取模式与力的同步肌电解码及假肢手肌电控制研究[D];中南大学;2014年

8 张青;针对下肢的智能型功能性电刺激控制技术研究与测试[D];上海交通大学;2014年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 孟明;罗志增;;基于眼动辅助脑电信号的手部动作分类方法[J];模式识别与人工智能;2012年06期

2 邹晓阳;雷敏;;基于多尺度最大李雅普诺夫指数的表面肌电信号模式识别[J];中国生物医学工程学报;2012年01期

3 边洪瑞;王江;韩春晓;邓斌;魏熙乐;车艳秋;;基于复杂度的针刺脑电信号特征提取[J];物理学报;2011年11期

4 罗志增;曹铭;;基于多尺度Lempel-Ziv复杂度的运动想象脑电信号特征分析[J];传感技术学报;2011年07期

5 奉国和;;SVM分类核函数及参数选择比较[J];计算机工程与应用;2011年03期

6 王兵;王魁;梁晓霖;王柏祥;;脑电信号中工频干扰去除的综合研究[J];传感技术学报;2010年01期

7 肖毅;陈善广;王春慧;;基于熵理论和复杂度的肌电信号分析[J];科技导报;2009年21期

8 罗志增;马文杰;孟明;;一种基于HHT和AR模型的手部运动模式识别方法[J];模式识别与人工智能;2008年02期

9 颜志国;王志中;任晓梅;;独立分量分析和小波熵在动作模式分类中的应用[J];北京生物医学工程;2006年05期

10 胡晓;王志中;任小梅;马波;;基于模糊自相似性的表面肌电信号分形分析[J];北京生物医学工程;2006年02期

相关硕士学位论文 前10条

1 孙保峰;基于神经网络的表面肌电信号分类方法研究[D];吉林大学;2013年

2 邹晓亮;面向仿生手臂的表面肌电信号采集与处理系统研究[D];吉林大学;2011年

3 张志勇;肌电信号采集与肌电假肢控制的研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

4 张辉;基于ARM的嵌入式车载移动终端设计与实现[D];燕山大学;2010年

5 李皓;人体表面肌电信号采集系统的研究[D];河北工业大学;2010年

6 黄峗伟;基于支持向量机的表面肌电信号模式识别方法研究[D];西安理工大学;2010年

7 邓漫龄;ARM嵌入式Linux系统的研究与实现[D];北京邮电大学;2009年

8 邱青菊;表面肌电信号的特征提取与模式分类研究[D];上海交通大学;2009年

9 袁绘芳;基于嵌入式ARM的图形用户界面的研究与实现[D];西安电子科技大学;2009年

10 郭年;基于DCT和RBF神经网络的人脸识别系统[D];重庆大学;2007年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 谭春祥,杨基海,钱晓进,梁政;独立分量分析在表面肌电信号分解中的应用[J];生物医学工程研究;2004年01期

2 王刚;王志中;胡晓;黄永峰;;基于最佳小波包的表面肌电信号分类方法[J];中国医学物理学杂志;2006年01期

3 李强;杨基海;梁政;;基于卷积混合盲源分离技术的表面肌电信号分解研究[J];中国生物医学工程学报;2006年04期

4 张旭;杨基海;李强;陈香;;二阶统计量盲分离技术在表面肌电信号分解过程中的应用[J];北京生物医学工程;2007年03期

5 戴亮;杨基海;陈香;李强;;模型生理参数对表面肌电信号影响的仿真研究[J];生物医学工程研究;2007年04期

6 朱昊;辛长宇;吉小军;施文康;;表面肌电信号前端处理电路与采集系统设计[J];测控技术;2008年03期

7 刘南庚;雷敏;;基于小波和非线性指标的表面肌电信号动作特征分析[J];中国组织工程研究与临床康复;2008年17期

8 梅品高;罗志增;加玉涛;;一种消除表面肌电信号中工频干扰的方法[J];杭州电子科技大学学报;2008年02期

9 任新宇;;关于拾取表面肌电信号的电路设计和探究[J];科学之友(B版);2009年03期

10 吴冬梅;孙欣;张志成;杜志江;;表面肌电信号的分析和特征提取[J];中国组织工程研究与临床康复;2010年43期

相关会议论文 前10条

1 李强;杨基海;梁政;陈香;何为;;卷积混合信号的分离技术在表面肌电信号分解中的应用[A];中国生物医学工程学会第六次会员代表大会暨学术会议论文摘要汇编[C];2004年

2 何为;杨基海;梁政;陈香;任焱暄;;一种模拟表面肌电信号不同发放时刻的波形变异的方法[A];中国生物医学工程学会第六次会员代表大会暨学术会议论文摘要汇编[C];2004年

3 梁政;杨基海;周旭初;李强;冯焕清;;一种基于反馈网络法分离卷积混合信号的表面肌电信号分解预处理方法[A];中国生物医学工程学会第六次会员代表大会暨学术会议论文摘要汇编[C];2004年

4 赵章琰;陈香;张旭;涂有强;杨基海;;实时手势动作表面肌电信号识别研究[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集（上册）[C];2007年

5 赵新刚;杨毕;吴成东;顾爽;韩建达;;基于表面肌电信号的人体运动意图识别方法研究[A];2009全国虚拟仪器大会论文集（二）[C];2009年

6 王乐军;黄勇;龚铭新;陈志勇;许翔;马国强;;小波包分析与人工神经网络相结合探索60秒全力蹬踏自行车致股直肌疲劳过程中的表面肌电信号变化特征[A];第十三届全国运动生物力学学术交流大会论文汇编[C];2009年

7 陈香;张旭;赵章琰;涂有强;杨基海;;多类手势动作表面肌电信号模式识别研究[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集（上册）[C];2007年

8 陈伟婷;王志中;胡晓;;基于熵的表面肌电信号疲劳特征分析[A];2005年上海市生物医学工程学会学术年会论文集[C];2005年

9 梁政;杨基海;李强;陈香;钱晓进;冯焕清;;一种基于FIR滤波器的多导表面肌电信号合成方法[A];中国生物医学工程学会第六次会员代表大会暨学术会议论文摘要汇编[C];2004年

10 王颖;李颖;李丹;刘志朋;殷涛;;基于表面肌电信号区分上肢动作的实验研究[A];天津市生物医学工程学会第三十二届学术年会论文集[C];2012年

相关重要报纸文章 前2条

1 通讯员 平扬 张轶帆 记者 冯国梧;新技术让“机器手脚”活动自如[N];科技日报;2011年

2 平扬　张轶帆 冯国梧;猜透主人心机器更灵活[N];中国技术市场报;2011年

相关博士学位论文 前7条

1 牟永阁;基于时频和时间尺度分析的表面肌电信号研究及应用[D];重庆大学;2004年

2 李强;表面肌电信号的运动单位动作电位检测[D];中国科学技术大学;2008年

3 宁勇;多通道表面肌电信号分解的研究[D];浙江大学;2014年

4 姚博;表面肌电信号分解算法及其在小儿脑瘫评诂中的应用[D];中国科学技术大学;2012年

5 王刚;基于小波变换和多重分形分析的表面肌电信号分析[D];上海交通大学;2008年

6 陈伟婷;基于熵的表面肌电信号特征提取研究[D];上海交通大学;2008年

7 宋全军;人机接触交互中人体肘关节运动意图与力矩估计[D];中国科学技术大学;2007年

相关硕士学位论文 前10条

1 李会;上肢表面肌电信号的特征分析方法研究[D];华侨大学;2015年

2 孙光林;人体上肢表面肌电信号分析方法的研究[D];东北大学;2013年

3 温倩;基于表面肌电信号的人体行走模式识别[D];河北工业大学;2015年

4 李晗;基于表面肌电信号控制的人机交互系统设计[D];北京理工大学;2015年

5 陈涛;基于DSP的便携式表面肌电信号处理系统的研究[D];天津职业技术师范大学;2015年

6 鞠徐;基于表面肌电信号的动作模式识别[D];南京航空航天大学;2009年

7 卢蕾;基于表面肌电信号区分上肢动作的实验研究[D];北京协和医学院;2011年

8 时改杰;动作表面肌电信号的特征提取方法研究[D];上海交通大学;2008年

9 刘程;下肢表面肌电信号采集与处理系统设计与实现[D];武汉理工大学;2012年

10 魏代祥;基于多通道时空信息的表面肌电信号分解[D];中国科学技术大学;2011年

，

本文编号：1637267