基于稀疏贝叶斯重构的多跳频信号参数估计

发布时间：2018-03-21 11:07

  本文选题：跳频　切入点：稀疏贝叶斯　出处：《华中科技大学学报(自然科学版)》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对宽带条件下多跳频信号的参数估计问题,利用多跳频信号在空间频率域上的稀疏性,提出了基于稀疏贝叶斯重构的空间频率估计方法.通过重构信号获得信号瞬时频率估计,在此基础上完成了波达方向信息估计.为了提高低信噪比条件下参数的估计性能,采用形态学滤波的方法对得到的时频图进行修正,在修正的时频图上完成了信号频率集和跳周期的精准估计.仿真实验表明:该算法在信噪比低于0dB的情况下仍能够取得良好的估计性能.
[Abstract]:Aiming at the parameter estimation problem of multi-frequency hopping signals under wideband, the sparsity of multi-hopping signals in spatial frequency domain is used. A spatial frequency estimation method based on sparse Bayesian reconstruction is proposed. The instantaneous frequency estimation of the signal is obtained by the reconstructed signal, and the DOA information is estimated on the basis of this method. In order to improve the estimation performance of the parameters under low signal-to-noise ratio (SNR), the estimation of the instantaneous frequency of the signal is obtained. Morphological filtering is used to modify the time-frequency image. The accurate estimation of the signal frequency set and the hopping period is completed on the modified time-frequency chart. The simulation results show that the proposed algorithm can achieve good estimation performance even when the SNR is less than 0 dB.
【作者单位】： 空军工程大学信息与导航学院;通信网信息传输与分发技术重点实验室;中国人民解放军93787部队;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61172148) 通信网信息传输与分发技术重点实验室基金资助项目(ITDU12003/K1260009)
【分类号】：TN911.23

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本文编号：1643580