基于人才认知的数据挖掘研究

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基于人才认知的数据挖掘研究

     论文目录

中文摘要第1-39页

第一章 引言第39-46页

 §1．1 数据挖掘是知识发现的核心第39-44页

 §1．2 目标的确定及本文的研究重点第44-46页

第二章 数据挖掘基础知识介绍及其在人才认知系统中的应用第46-57页

 §2．1 数据挖掘的任务及其应用第46-47页

 §2．2 数据挖掘的方法及其应用第47-51页

 §2．3 数据挖掘系统的体系结构第51-57页

第三章 信息的表示与处理第57-64页

 §3．1 数据挖掘中的数据类型第57页

 §3．2 人才认知系统的编码方案第57-62页

 §3．3 文本信息的处理第62-64页

第四章 数据预处理第64-74页

 §4．1 人才认知系统的数据结构第64-65页

 §4．2 数据清理第65-70页

 §4．3 数据变换第70-72页

 §4．4 数据归约第72-74页

第五章 聚类分析第74-85页

 §5．1 主要的聚类方法第74-76页

 §5．2 聚类方法在人才认知系统中的应用第76-85页

第六章 回归分析第85-94页

 §6．1 线性回归及其在人才认知系统中的应用第85-92页

 §6．2 异常数据的发现第92-94页

第七章 结束语第94-98页

 §7．1 数据挖掘的现状及发展方向第95-96页

 §7．2 人才认知系统中的问题及展望第96-98页

致谢第98-99页

参考文献第99-101页

论文编号BS868221，这篇论文共101页
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