基于DPDK技术的VoIP流量识别研究与实现

发布时间：2018-03-22 14:38

  本文选题：高速网络　切入点：DPDK　出处：《电子设计工程》2016年23期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：作为广泛应用和发展的VoIP技术,其流量识别和有效监控仍然受到各类运营商的关注。针对当前互联网海量流量的网络形式,实现VoIP流量高效识别的目的,本文采用基于DPDK技术的VOIP流量识别方法,将受限于网卡和带宽的传统服务器离散式框架整合至一个扩展性更高且更简单的单个网络流量识别框构。最后通过DPDK平台的VoIP流量识别试验,试验得出DPDK方案以64 byte小包识别率是基于Linux内核的5~10倍,验证了该方案对VoIP流量识别的提升作用。
[Abstract]:As a widely used and developed VoIP technology, its traffic identification and effective monitoring are still concerned by all kinds of operators. In view of the current network form of massive Internet traffic, the purpose of efficient identification of VoIP traffic is realized. In this paper, VOIP traffic identification method based on DPDK technology is adopted. The traditional server discrete frame, which is limited by network card and bandwidth, is integrated into a more extensible and simpler single network traffic identification frame. Finally, through the VoIP traffic identification experiment of DPDK platform, The experimental results show that the 64 byte packet recognition rate of the DPDK scheme is 5 ~ 10 times higher than that based on the Linux kernel, which verifies the enhancement effect of the scheme on VoIP traffic identification.
【作者单位】： 国家数字交换系统工程技术研究中心;
【基金】：国家科技支撑计划项目(61521003)
【分类号】：TN916.5

【相似文献】

相关期刊论文 前9条

1 张广兴;陈敏;谢高岗;张大方;;一种VoIP流量识别的新方法[J];计算机应用研究;2008年04期

2 陈丽珊;许克辉;;VoIP流量识别[J];软件;2011年06期

3 王超;张白愚;;DVB-S中即时通信语音流量识别技术研究[J];电视技术;2010年09期

4 陈敏;张广兴;毕经平;;基于SIP的VoIP流量识别方法研究[J];计算机应用研究;2007年04期

5 邹益民;杜江;;基于H.323的Voip监听模型的设计与实现[J];计算机应用;2008年06期

6 梁伟;陈福才;李海涛;;一种基于C4.5决策树的VoIP流量识别方法[J];计算机应用研究;2012年09期

7 丁要军;蔡皖东;姚烨;;基于UDP统计指印混合模型的VoIP流量识别方法[J];计算机科学;2013年09期

8 王攀;金婷;张顺颐;陈雪娇;李薇;;基于智能会话关联的腾讯语音流量识别算法[J];计算机工程;2007年17期

9 ;[J];;年期

相关会议论文 前1条

1 马永立;寿国础;胡怡红;钱宗珏;区海平;;新型网络流量识别分析系统及其性能评估[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（2）[C];2008年

相关博士学位论文 前2条

1 张剑;宽带接入网流量识别关键技术研究[D];北京邮电大学;2011年

2 李冰;VoIP和P2P IPTV流量的识别与测量研究[D];天津大学;2010年

相关硕士学位论文 前6条

1 龚雪梅;基于用户感知的无线网络流量识别与控制的设计与实现[D];电子科技大学;2015年

2 张峰;基于机器学习的VoIP流量识别技术研究[D];华中师范大学;2013年

3 孙彦斌;大流量音视频数据的识别技术研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

4 鄢汉科;基于对称分段流量统计特征的VoIP流量识别[D];华南理工大学;2010年

5 狄佳玺;移动互联网大规模流量数据分布式处理与流量分析[D];北京邮电大学;2015年

6 张仁飞;P2P IPTV VoD系统测量与基于SVM的流量识别技术研究[D];云南大学;2012年

，

本文编号：1649095