基于GA和LEACH的WSN引入交通层路径优化算法

发布时间：2018-03-23 23:00

  本文选题：遗传算法　切入点：交通层　出处：《电子科技大学学报》2017年03期

【摘要】：针对WSN节点中分层分簇路由算法存在能耗不均衡、簇首能耗高的问题,提出了一种基于GA和LEACH的WSN引入交通层路径优化算法。该算法基于ZigBee协议引入了新的拓扑结构,并优化了基于距离和能量因素的阈值函数,从而对WSN进行优化。仿真结果表明,在增加9%整体耗能的前提下,减少了关键簇首95%的通信能耗,有效地提高了WSN能耗均匀性,并延长了WSN 1~3倍的整体工作寿命。
[Abstract]:Aiming at the problem of unbalanced energy consumption and high energy consumption of cluster heads in the hierarchical clustering routing algorithm in WSN nodes, a traffic layer routing optimization algorithm based on GA and LEACH is proposed, which introduces a new topology based on ZigBee protocol. The threshold function based on distance and energy factors is optimized to optimize the WSN. The simulation results show that the communication energy consumption of the key cluster head is reduced by 95%, and the uniformity of WSN energy consumption is improved effectively under the premise of increasing the overall energy consumption by 9%. The whole working life of WSN is prolonged by 3 times.
【作者单位】： 电子科技大学自动化工程学院;成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室;电子科技大学光电信息学院;成都信息工程大学软件工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(60841006,4157133) 国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放基金(KLGSIT2016-08)
【分类号】：TP274.1

【参考文献】

相关期刊论文 前8条

1 王瑞锦;秦志光;王佳昊;;无线传感器网络分簇路由协议分析[J];电子科技大学学报;2013年03期

2 陈拥军;袁慎芳;;无线传感器网络最小能耗拓扑控制研究[J];电子科技大学学报;2012年04期

3 饶皓;袁健;;基于节点生存时间的WSN节能路由算法[J];计算机工程;2012年10期

4 吕林涛;范永林;;能量均衡的WSN非均匀分簇路由算法[J];计算机工程;2009年21期

5 雷霖;李伟峰;王厚军;;基于遗传算法的无线传感器网络路径优化[J];电子科技大学学报;2009年02期

6 Hesham Abusaimeh;;Dynamic Cluster Head for Lifetime Efficiency in WSN[J];International Journal of Automation & Computing;2009年01期

7 李剑;景博;;自适应遗传算法在多边多议题协商中的应用[J];北京邮电大学学报;2008年06期

8 杨挺,孙雨耕,杨郁;无线传感器网络中一种节省资源的快速重路由算法[J];传感技术学报;2005年03期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 叶恒舟;李陶深;关云慧;;一种自治愈的QoS感知的Web服务组合方法[J];电子科技大学学报;2017年03期

2 方晨;王晋东;于智勇;;基于动态QoS的Web服务选取方法[J];计算机科学;2017年05期

3 李璐;;基于链路权重的无线传感器网络蚁群路由算法[J];网络安全技术与应用;2017年05期

4 叶恒舟;李陶深;关云慧;;基于时序约束分解的QoS感知的Web服务组合[J];电子学报;2017年05期

5 王海艳;程严;;基于离散系数的双向服务选择方法[J];浙江大学学报(工学版);2017年06期

6 蒋仲安;付恩琦;邓权龙;;矿井防尘供水管网粒子群-蚁群融合算法的优化[J];金属矿山;2017年03期

7 王妍;刘瑜岚;荆紫慧;张以文;;基于混沌机制和改进粒子群算法的Web服务组合优化[J];阜阳师范学院学报(自然科学版);2017年01期

8 张正友;钱家俊;冯旭刚;;基于蚁群神经网络的飞灰含碳量测量方法[J];计测技术;2017年01期

9 肖杨;;一种简化的混合粒子群算法[J];物联网技术;2017年02期

10 车林仙;易建;何兵;;逃逸离散差分进化算法在齿轮传动优化中的应用[J];机械传动;2017年01期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 田炜;杨震;;新的位置感知分簇算法[J];通信学报;2010年03期

2 卢强;何熊熊;冯远静;白杨;;基于竞争机制的无线传感器网络分簇路由协议[J];传感技术学报;2010年02期

3 何延杰;李腊元;邢明彦;;WSN中一种能量均衡的分簇路由协议的设计[J];传感技术学报;2009年10期

4 庄雄;杨永明;丁唯;王波;;一种消除无线传感器网络簇间干扰的TDMA协议及实现[J];传感技术学报;2009年08期

5 刘述钢;刘宏立;詹杰;王耀南;;无线传感网络中能耗均衡的混合通信算法研究[J];通信学报;2009年01期

6 李剑;景博;;自适应遗传算法在多边多议题协商中的应用[J];北京邮电大学学报;2008年06期

7 苏淼;钱海;王煦法;;基于蚁群的无线传感器网络双簇头算法[J];计算机工程;2008年13期

8 曹恒智;余先川;;单亲遗传模拟退火及在组合优化问题中的应用[J];北京邮电大学学报;2008年03期

9 刘林涛;杨平;;基于NS2的路由协议仿真研究[J];舰船电子工程;2008年04期

10 卢春枝;;无线传感器网络分簇路由协议分析[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2008年01期

【相似文献】

相关期刊论文 前4条

1 王正万;;基于WSN的几种短距离无线通信技术应用分析[J];数字技术与应用;2014年02期

2 杨顺;刘明;;基于距离修正的DV-Hop改进算法[J];激光杂志;2014年08期

3 程筱军;;集成到ZigBee模块的倒F天线研究[J];实验室研究与探索;2014年05期

4 ;[J];;年期

相关硕士学位论文 前2条

1 张晶;无线充电的电路设计与应用研究[D];武汉轻工大学;2015年

2 吴晗;低功耗有损网络路由协议RPL的实现与改善[D];北京邮电大学;2015年

，

本文编号：1655567