基于信号重构的频谱弥散干扰抑制方法

发布时间：2018-03-24 22:12

  本文选题：频谱弥散干扰　切入点：参数估计　出处：《系统工程与电子技术》2017年05期

【摘要】：频谱弥散(smeared spectrum,SMSP)干扰是专门针对线性调频脉冲压缩雷达的密集多假目标干扰。依据SMSP干扰信号的周期性特征,提出了一种基于信号重构的SMSP干扰抑制方法。首先,采用奇异值比谱法估计SMSP干扰的子脉冲个数和调频斜率,采用相关运算法估计SMSP干扰的脉冲前沿位置、幅度以及相位参数,得到重构的SMSP干扰。其次,将其从接收信号中减去即可达到抑制干扰的目的。最后,仿真结果表明,即使在较低的干信比和干噪比条件下,干扰抑制比仍可以达到20dB以上,说明所提方法对SMSP干扰具有较好的干扰抑制效果。
[Abstract]:Spectrum smeared spectrum jamming is a dense multi-false target jamming for LFM pulse compression radar. According to the periodic characteristics of SMSP jamming signal, a SMSP jamming suppression method based on signal reconstruction is proposed. The singular value ratio spectrum method is used to estimate the number of sub-pulses and the frequency modulation slope of the SMSP interference, and the correlation operation method is used to estimate the front position, amplitude and phase parameters of the SMSP interference. Then, the reconstructed SMSP interference is obtained. Finally, the simulation results show that the interference suppression ratio can reach above 20dB even under the condition of low signal to signal ratio and dry noise ratio. The results show that the proposed method has a better effect on SMSP interference suppression.
【作者单位】： 空军工程大学防空反导学院;中国人民解放军94221部队;
【基金】：国家自然科学基金(61501500)资助课题
【分类号】：TN974

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本文编号：1660231