基于马尔可夫决策过程的机会网络转发策略

发布时间：2018-03-29 19:24

  本文选题：机会网络　切入点：马尔可夫决策　出处：《计算机科学与探索》2016年01期

【摘要】：在机会网络节点随机移动的场景中,提高路由算法性能评价中的投递率,控制开销率,降低平均迟延是持续的研究方向。由于目前机会网络结构稀疏和拓扑多变,单副本路由转发策略效率较低。通过结合花粉布朗运动与机会网络节点的随机运动的相似性,并分析节点随机运动的规律,定义了一种基于马尔可夫决策过程的节点转发策略。该策略在平均延时适当增加的情况下,可以有效控制网络开销率,提高消息投递率。最后通过仿真实验验证了理论模型的正确性。
[Abstract]:In the scenario of random movement of opportunistic nodes, increasing the delivery rate, controlling the overhead rate and reducing the average delay in the performance evaluation of the routing algorithm are the continuous research directions. By combining the similarity between the pollen Brownian motion and the random motion of the opportunistic network nodes, the law of the random motion of the nodes is analyzed. A node forwarding strategy based on Markov decision process is defined, which can effectively control the network overhead rate when the average delay increases properly. Finally, the correctness of the theoretical model is verified by simulation experiments.
【作者单位】： 现代教学技术教育部重点实验室;陕西师范大学计算机科学学院;
【基金】：国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 陕西省重点科技创新团队项目~~
【分类号】：TN929.5

【二级参考文献】

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本文编号：1682507