能量效率和碰撞概率联合优化的协作频谱感知算法

发布时间：2018-03-30 21:47

  本文选题：认知无线电　切入点：协作频谱感知　出处：《数据采集与处理》2017年05期

【摘要】：协作频谱感知能提高认知无线电网络的感知性能。随着认知网络频谱感知性能的提高,一方面感知网络将会消耗更多的能量;另一方面次用户拥有更多的机会接入授权频谱,次用户的吞吐量不断增加,同时在通信过程中主用户与次用户发生碰撞的概率也不断增大。本文提出了一种联合优化能量效率和碰撞概率的协作频谱感知算法,通过最优感知检测点判断节点所处信道状态,融合中心舍弃信道状态不好的节点使其不参与数据融合,既消除了信道状态不好的节点对全局判决的不良影响,又提高了能量利用率。仿真结果表明,该算法提高了网络的频谱检测性能,并延长了感知网络的生命周期。
[Abstract]:Cooperative spectrum sensing can improve the performance of cognitive radio networks. With the improvement of spectrum sensing performance of cognitive networks, on the one hand, cognitive networks will consume more energy; on the other hand, secondary users will have more access to authorized spectrum. The throughput of secondary users is increasing, and the probability of collision between primary and secondary users is also increasing. In this paper, a cooperative spectrum sensing algorithm is proposed to optimize energy efficiency and collision probability. The optimal perceptual detection point is used to judge the channel state of the node, and the fusion center forgets the node in the bad channel state so that it does not participate in the data fusion, which eliminates the bad influence of the node with the poor channel state on the global judgment. The simulation results show that the proposed algorithm improves the spectrum detection performance of the network and prolongs the lifetime of the perceptual network.
【作者单位】： 南通大学电子信息学院;
【基金】：国家自然科学基金(61371111,61371112)资助项目
【分类号】：TN925

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本文编号：1687783