外辐射源雷达网络中的接收站自适应选择方法

发布时间：2018-03-31 10:39

  本文选题：外辐射源雷达　切入点：随机有限集　出处：《系统工程与电子技术》2017年11期

【摘要】：由于带宽和能量的限制,外辐射源雷达网络在多目标跟踪过程中可能无法利用所有接收站数据,需要进行接收站的选择。基于势均衡多目标多伯努利滤波器,本文提出了一种新的接收站自适应选择方法。首先,对目标概率密度函数(probability density function,PDF)进行预测。其次,计算各接收站的理想量测,并利用该量测对预测PDF进行更新。最后,将目标数的后验期望估计及其方差分别作为目标函数,衡量不同接收站对PDF的更新质量,选择出最佳接收站。仿真实验利用多普勒频率对目标进行跟踪并在跟踪过程中完成接收站的选择,实验结果证明了所提方法的跟踪精度优于其他传统方法。
[Abstract]:Due to the limitation of bandwidth and energy, the external emitter radar network may not be able to utilize all the receiving station data in the process of multi-target tracking, so it is necessary to select the receiving station. In this paper, a new adaptive selection method for receiving station is proposed. Firstly, the probability density function of the target is predicted. Secondly, the ideal measurement of each receiving station is calculated, and the predicted PDF is updated by this measure. The posterior expectation estimation of the target number and its variance are used as objective functions to evaluate the updating quality of PDF at different receiving stations. The optimal receiving station is selected and the tracking accuracy of the proposed method is proved to be superior to that of other traditional methods by using Doppler frequency to track the target and complete the selection of the receiving station in the course of tracking.
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61401526) 国家部委共用技术基金(9140A07020614DZ01) 教育部创新团队计划(IRTO954)资助课题
【分类号】：TN957

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本文编号：1690373