最小比特相空间混沌扩频序列及其测度

发布时间：2018-04-01 12:24

  本文选题：混沌扩频　切入点：最小相位空间　出处：《南昌大学学报(理科版)》2016年05期

【摘要】：混沌信号检测是混沌扩频通信系统同步和系统辨识的主要问题。首先基于混沌信号的最小相空间(MPSV)特性,构建了一种新的混沌扩频序列线性映射生成方法;进而提出了一种最小比特相空间(MBPSV)测度。引入数字调制、信道的记忆非线性失真和高斯加性噪声,计算了混沌扩频接收机中频信号的MBPSV测度。对比分析了3种形式MBPSV测度检测接收信号的有效性和鲁棒性。结果表明:乘积项累加形式在低信噪比下优于扩展向量累加与直接累加;数字调制与非线性失真对测度干扰趋于零;可用于混沌通信信号检测与系统辨识。
[Abstract]:Chaotic signal detection is the main problem in synchronization and system identification of chaotic spread spectrum communication system. Firstly, a new method of generating chaotic spread spectrum sequence linear mapping is constructed based on the minimum phase space (MPSVV) characteristic of chaotic signal. Furthermore, a minimum bit phase space MBPSV measure is proposed, which introduces digital modulation, memory nonlinear distortion of the channel and Grisbanian noise. The MBPSV measure of intermediate frequency signal of chaotic spread spectrum receiver is calculated, and the effectiveness and robustness of three forms of MBPSV measure for detecting received signal are compared. The results show that the cumulative form of product term is superior to the extended vector in low SNR. Accumulation and direct accumulation; Digital modulation and nonlinear distortion can be used to detect and identify chaotic signals.
【作者单位】： 南昌大学机电学院;南昌大学信息工程学院;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AA013804) 国家自然科学基金(51165033) 江西省科技支撑计划项目(20151BBE50046;20142BBE50035;20151BAB207052)
【分类号】：TN914.42

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本文编号：1695577