MUSIC算法的DSP实现与优化

发布时间：2018-04-02 23:19

  本文选题：波达方向估计　切入点：MUSIC算法　出处：《微波学报》2017年S1期

【摘要】：针对MUSIC算法在DSP实现中矩阵特征值计算和复数矩阵运算复杂的问题,本文把复矩阵转换为实矩阵并利用一种QR变换法计算特征值。该方法是一种迭代方法,在每次迭代计算的过程中,若次对角线元素小于设置精度就可以把它看作零,将矩阵分割为不可约赫申伯格矩阵(Hessen berg)即上H矩阵,以便逐步降低主子阵的阶数,从而减少计算量。此外本文针对定点DSP进行优化,对数据进行整型处理再进行运算,减少计算时间。最后本文对毫米波雷达实测数据在DSP和MATLAB中进行运算对比,运算结果证明了本文所提优化算法的有效性和实用性。
[Abstract]:In order to solve the problem of complex matrix eigenvalue calculation and complex matrix calculation in DSP implementation of MUSIC algorithm, the complex matrix is converted into real matrix and a QR transform method is used to calculate the eigenvalue.This method is an iterative method. In each iteration process, if the sub-diagonal element is less than the setting precision, it can be regarded as zero, and the matrix is divided into an irreducible Herschenberg matrix and a Hessen Berg matrix.In order to gradually reduce the order of the main submatrix, thus reducing the amount of calculation.In addition, this paper optimizes the fixed-point DSP, processes the data integer and then calculates the data to reduce the computation time.Finally, the actual data of millimeter-wave radar are compared in DSP and MATLAB. The results show that the proposed optimization algorithm is effective and practical.
【作者单位】： 南京理工大学电子工程与光电技术学院;
【分类号】：TN911.7

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本文编号：1702563