基于设备噪声估计的录音设备源识别

发布时间：2018-04-03 04:08

  本文选题：信息处理技术　切入点：数字音频取证　出处：《吉林大学学报(工学版)》2017年01期

【摘要】：针对录音设备源识别问题,首先分析了语音录音的产生过程,在此基础上提出了一种基于设备噪声估计的录音设备指纹,为了获取充分的设备噪声,使用了一个包含两种噪声估计算法的设备噪声估计器。为了验证提出的设备指纹的有效性,同时考虑了5种分类方法来进行录音设备源识别,并在两个录音库上进行了实验。其中一个包含22个录音设备,该22个设备分别来自4类常用的录音设备,另一个音库包含21个手机的语音录音。实验结果证明了本文方法的有效性。
[Abstract]:In view of the problem of source identification of recording equipment, this paper first analyzes the production process of voice recording, and then puts forward a recording device fingerprint based on device noise estimation, in order to obtain sufficient equipment noise,A device noise estimator with two noise estimation algorithms is used.In order to verify the validity of the proposed device fingerprint, five classification methods are considered to identify the source of the recording equipment, and the experiments are carried out on two recording databases.One includes 22 recording devices, each from 4 types of commonly used recording devices, and the other contains 21 mobile phone voice recordings.The experimental results show the effectiveness of the proposed method.
【作者单位】： 华南理工大学电子与信息学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61571192) 广东省公益项目(2015A010103003)
【分类号】：TN912.3

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1703537