认知无线电中一种新型的功率控制算法

发布时间：2018-04-03 05:05

  本文选题：认知无线电　切入点：功率控制　出处：《系统仿真学报》2017年07期

【摘要】：针对在认知无线电网络通信过程中的远近效应、路径损耗过大以及算法稳定性等问题,提出了一种新的认知无线电网络功率控制算法。该算法对效用函数进行了改进,加入链路质量和主用户干扰容限值等惩罚因素,将所有认知用户的信干噪比控制在最小阈值以上,同时将认知用户的总干扰值控制在主用户的干扰容限值之内。证明了该算法纳什均衡的存在性和唯一性。MATLAB仿真结果表明,该算法稳定性较好,在使用较小发射功率的情况下,可以减少路径的损耗,并有效地解决了远近公平效应,同时,使得认知用户的干扰总值小于主用户的干扰容限。
[Abstract]:A new power control algorithm for cognitive radio networks is proposed to solve the problems of near-far effect, excessive path loss and algorithm stability in cognitive radio networks.The algorithm improves the utility function by adding penalty factors such as link quality and interference capacity limit of primary users to control the signal-to-noise ratio of all cognitive users above the minimum threshold.At the same time, the total interference value of the cognitive user is controlled within the interference tolerance limit of the primary user.It is proved that the existence and uniqueness of the Nash equilibrium and the simulation results of MATLAB show that the algorithm is stable and can reduce the path loss and solve the near and far fair effect effectively under the condition of low transmit power.The total interference value of cognitive users is less than the interference tolerance of primary users.
【作者单位】： 长沙理工大学计算机与通信工程学院;
【基金】：湖南省自然科学基金(15JJ2007)
【分类号】：TN925

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1703724