移动用户画像构建研究

发布时间：2018-04-03 22:49

  本文选题：移动数据　切入点：移动行为　出处：《现代情报》2016年10期

【摘要】：基站通信网络数据蕴含着丰富的移动用户行为,从移动用户频繁活动、规律行为以及移动速度3方面建构移动用户行为画像,可以为个性化服务提供更完整丰富的信息。在分析和挖掘某电信运营商3万位移动用户记录的基站数据的基础上,本文采用频繁模式挖掘、构建概率矩阵、计算熵等方法,从用户基站日志中所包含的地理位置信息中构建移动用户行为画像。研究结果表明,该画像模型可显示移动用户的频繁活动规律、周期性行为及出行方式,可作为分析移动用户群体行为及用户间交互行为的基础。
[Abstract]:The data of base station communication network contains abundant mobile user behavior. Constructing a picture of mobile user behavior from three aspects of mobile user's frequent activity, regular behavior and mobile speed can provide more complete and abundant information for personalized service.On the basis of analyzing and mining the base station data recorded by 30,000 mobile users of a telecom operator, this paper adopts frequent pattern mining, constructing probability matrix, calculating entropy and so on.The mobile user behavior portrait is constructed from the geographic location information contained in the user base station log.The results show that the model can show the regular pattern of mobile users' frequent activities, periodic behaviors and travel patterns, and can be used as the basis for analyzing the behavior of mobile users and their interactions.
【作者单位】： 北京大学信息管理系;
【基金】：国家自然科学基金项目“面向电子商务生态平衡的目录导购机制研究”(项目编号:71373015)的研究成果
【分类号】：TN929.5

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本文编号：1707267