基于网格的动态能量阈值的簇头选择算法

发布时间：2018-04-04 10:18

  本文选题：无线传感网　切入点：簇头　出处：《传感技术学报》2017年10期

【摘要】：有效地使用传感节点的能量进而延长网络寿命成为设计无线传感网路由协议的一项挑战性的工作。而动态簇被认为提高能量利用率的有效技术之一。然而,簇头分布不均匀加速了网络能量的消耗,降低了网络寿命。为此,提出基于网格的动态能量阈值的簇头选择算法GDET-CH(Grid Dynamic Energy Threshold-based Cluster Header),平衡簇头分布。GDET-CH算法先将网络区域划分多个网格,并每个网格产生一个簇头。然后,利用节点离网格中心距离和节点剩余能量选择簇头。最后,引用动态能量阈值机制,只有当节点剩余能量大于能量阈值才可能成为簇头,进而平衡网络能耗。实验数据表明,与DDEEC和EDDDEC算法相比,GDET-CH算法的网络寿命分别提高了近24.5%和36%。
[Abstract]:Effectively using the energy of sensor nodes to extend network life becomes a challenging task in designing routing protocols for wireless sensor networks.Dynamic clusters are considered to be one of the effective techniques to improve energy efficiency.However, the uneven distribution of cluster heads accelerates the network energy consumption and reduces the network lifetime.Then, the node distance from the center of the grid and the residual energy of the node are used to select the cluster head.Finally, using the dynamic energy threshold mechanism, only when the residual energy of the node is greater than the energy threshold, can it become cluster head, and then balance the network energy consumption.The experimental data show that compared with DDEEC and EDDDEC algorithm, the network lifetime of GDET-CH algorithm is increased by nearly 24.5% and 36% respectively.
【作者单位】： 成都航空职业技术学院机电工程学院;阿坝师范学院物理与电子科学系;
【基金】：国家自然科学基金项目(61373163) 四川省教育厅重点项目(17ZA0020)
【分类号】：TN929.5;TP212.9

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张源峰;;浅谈无线传感网与物联网的关系[J];湖北科技学院学报;2012年12期

2 ;中欧合作研发成功无线传感网关[J];今日科技;2013年11期

3 杨盘隆;陈贵海;;无线传感网与因特网融合技术[J];中兴通讯技术;2009年05期

4 李光远;;无线传感网入侵检测技术研究[J];软件导刊;2011年08期

5 ;“无线传感网与微系统技术领域”项目群等通过验收[J];中国西部科技;2011年36期

6 苏叶健;;无线传感网技术综述[J];信息通信;2012年06期

7 罗剑;;高职院校《无线传感网应用与实践》课程建设的探索[J];科技信息;2012年34期

8 ;中国科学院嘉兴无线传感网工程中心[J];高科技与产业化;2012年11期

9 李武;崔惠杰;黄有为;;无线传感网中数据融合算法研究[J];中国新通信;2014年07期

10 ;无线传感网实用技术问答[J];射频世界;2010年01期

相关会议论文 前6条

1 杨峰;孙玲玲;汪大卓;;一种基于无线传感网的呼叫服务系统设计[A];浙江省电子学会2009学术年会论文集[C];2009年

2 张景乔;胡文;戴一冕;;基于分布式压缩感知算法的无线传感网能耗分析[A];第十七届全国青年通信学术年会论文集[C];2012年

3 吕亮;郦苏丹;卢泽新;;基于力学模型的无线传感网层次化拓扑生成算法[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集（上册）[C];2008年

4 田世伟;戴卫恒;李广侠;吕晶;徐荣;程佳亮;;协同定位研究综述[A];第四届中国卫星导航学术年会论文集-S9 组合导航与导航新方法[C];2013年

5 李平;;基于无线传感网的停车信息服务系统及业务研究[A];中国通信学会第六届学术年会论文集（下）[C];2009年

6 苏斓;仝杰;张庚;刘革;周立逾;;6LoWPAN与ZigBee等无线传感网互联技术架构的研究[A];2013年中国通信学会信息通信网络技术委员会年会论文集[C];2013年

相关重要报纸文章 前1条

1 本报记者 彭东;无线传感网开创“物联”新纪元[N];科技日报;2007年

相关博士学位论文 前9条

1 周黎鸣;无线传感网中节点位置和数据的隐私保护研究[D];北京邮电大学;2015年

2 王娜;无线传感网节点信任检测量化模型与方法研究[D];华东师范大学;2015年

3 陈分雄;无线传感网中事件监测的压缩感知与异常检测算法研究[D];中国地质大学;2013年

4 郭江鸿;无线传感网若干安全问题研究[D];西安电子科技大学;2013年

5 陈友荣;无线传感网生存时间优化算法的研究[D];浙江工业大学;2011年

6 曾迎之;无线传感网密钥管理关键技术研究[D];国防科学技术大学;2009年

7 张海涛;无线传感网中数据传输调度研究[D];北京邮电大学;2012年

8 应蓓华;用于无线传感网的低能耗数据压缩[D];清华大学;2010年

9 童孟军;无线传感网能量有效路由协议的研究[D];浙江工业大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 王飞;无线传感网中基于梯度的能量感知分簇拓扑算法研究[D];郑州大学;2015年

2 张骞;基于蜂群的无线传感网区域覆盖优化算法研究[D];中国矿业大学;2015年

3 杨言安;ZigBee无线传感网系统设计与实现[D];山西大学;2015年

4 顾鹏;无线传感网目标定位系统的研究及实现[D];电子科技大学;2014年

5 赵坤;区域高密度无线传感网的设计与实现[D];复旦大学;2014年

6 张家宁;基于太阳能的无线传感网节点设计与能量优化[D];大连理工大学;2015年

7 许博;无线传感网中基于路由优化的拥塞控制[D];江南大学;2015年

8 童莉;基于测距的无线传感网定位算法的研究[D];安徽工程大学;2015年

9 冯兰兰;无线传感网的路由算法研究[D];河北科技大学;2015年

10 李朝辉;基于环境能量收集技术的无线传感网研究与设计[D];杭州电子科技大学;2015年

，

本文编号：1709524