SAR原始数据压缩的自适应比特分配BAQ算法

发布时间：2018-04-04 19:23

  本文选题：分块自适应量化　切入点：数据压缩　出处：《中国科学院大学学报》2017年01期

【摘要】：针对SAR原始数据压缩,在传统BAQ算法基础上,提出一种分块量化比特率可变的BAQ算法,在保持各分块平均比特率固定的前提下,针对不同的数据分块自适应选择量化比特率。与已有的改进型BAQ算法相比,比特率选择机制基于分块数据的信号功率大小,不需要成像区域的先验知识。新方法能够明显提高数据量化信噪比并降低SAR复图像相位误差,而运算复杂度增加很小,并可以实现分数比特率,适应于不同通信带宽的数据传输需要,增加了SAR原始数据实时传输的灵活性。
[Abstract]:For SAR raw data compression, a new BAQ algorithm with variable block quantization bit rate is proposed on the basis of traditional BAQ algorithm. On the premise of keeping the average bit rate of each block fixed, the quantization bit rate is adaptively selected for different data partitioning.Compared with the existing improved BAQ algorithm, the bit rate selection mechanism is based on the signal power of block data and does not require prior knowledge of the imaging region.The new method can obviously improve the signal-to-noise ratio of data quantization and reduce the phase error of SAR complex image, but the computational complexity is very small, and the fractional bit rate can be realized, which is suitable for the data transmission needs of different communication bandwidth.The flexibility of real-time transmission of SAR raw data is increased.
【作者单位】： 中国科学院电子学研究所;
【基金】：国家自然科学基金(61101201)资助
【分类号】：TN957.52

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本文编号：1711335