电子耳蜗言语处理策略的频谱特征研究

发布时间：2018-04-05 19:35

  本文选题：电子耳蜗　切入点：言语处理策略　出处：《生物医学工程学杂志》2017年05期

【摘要】：目前电子耳蜗在汉语的应用环境下会丢失音调信息,导致言语识别率的降低。为了便于针对性地研究适合汉语特征的电子耳蜗言语处理算法并提高言语识别率,本文在改进的电子耳蜗前端信号采集平台上研究了不同电子耳蜗言语处理策略的波形特性以及语谱分布、能量强度、基频和共振峰等谱相关参数,通过分析和提取参数特征,研究了两大类电子耳蜗言语处理策略的特征。因此,本文的研究目的是期望通过本文结果能够有助于扩展基于汉语特征的电子耳蜗言语处理策略的研究。
[Abstract]:At present, cochlear implants will lose tone information in Chinese environment, resulting in lower speech recognition rate.In order to study the speech processing algorithm of cochlea suitable for Chinese characters and improve the speech recognition rate,In this paper, the waveform characteristics of different cochlear speech processing strategies and the spectral parameters such as spectral distribution, energy intensity, fundamental frequency and resonance peak are studied on the improved cochlear front-end signal acquisition platform.The characteristics of two kinds of cochlear speech processing strategies were studied.Therefore, the purpose of this paper is to study cochlear speech processing strategies based on Chinese features.
【作者单位】： 深圳信息职业技术学院;
【基金】：深圳市科技计划基础研究资助项目(JCYJ20160415114250896) 广东省自然科学基金博士启动基金资助项目(2016A030310073) 国家自然科学基金资助项目(81401539,61401288) 广东省高等职业院校珠江学者岗位计划资助项目(2016)
【分类号】：R764;TN912.3

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本文编号：1716224