一种深度图帧内预测模式决策改进算法

发布时间：2018-04-09 02:34

  本文选题：多视点视频加深度　切入点：帧内预测模式　出处：《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2017年06期

【摘要】：为减小3D-高效视频编码(three dimensional-high efficiency video coding,3D-HEVC)的编码复杂度,提出一种深度图帧内预测模式决策改进算法。一方面,采用拉普拉斯边缘检测法对是否遍历深度模型模式(depth modeling modes,DMMs)进行快速判决;另一方面,利用预测单元(prediction unit,PU)的楔形分割线与其纹理特征的相关性,只对候选预测模式中的帧内角度模式相关的楔形分割进行搜索,减少楔形分割模式遍历的数量,实现DMM1模式的快速决策。经测试,算法在平均编码比特率增加很少的情况下,深度模型模式的平均编码时间降低了53.65%,而深度图的合成质量基本不变。
[Abstract]:In order to reduce the coding complexity of three dimensional-high efficiency video coding (3D-HEVC), an improved decision making algorithm for intra prediction mode in depth map is proposed.On the one hand, the Laplace edge detection method is used to quickly determine whether the depth model model depth modeling modesDMMs is traversed or not; on the other hand, the correlation between the wedge Secant line of prediction unit and its texture feature is used.Only the wedge segmentation related to the angle mode in the candidate prediction mode is searched to reduce the number of traversal of the wedge segmentation mode and the fast decision of the DMM1 mode is realized.The experimental results show that the average coding time of the depth model mode is reduced by 53.65 and the quality of the depth map is almost unchanged when the average coding bit rate is little increased.
【作者单位】： 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61102131) 重庆市教委科技项目(KJ1400425)~~
【分类号】：TN919.81

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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