语音合成系统中语音库样本能量均衡方法研究
本文选题:语音合成 + 能量均衡 ; 参考:《信号处理》2017年02期
【摘要】:语音合成(Text to Speech,TTS)技术是实现人机语音通信的一项关键技术,语音库的质量是决定TTS效果的重要因素。本文针对TTS语音库制作周期长,发音人录音状态(音色、能量)差异而导致的TTS语音数据库录制后能量不一致问题,提出了一种语音能量均衡方法,包括时域包络波动检测和帧能量平均两个步骤。首先分析获得标准语音的相关能量参数和波动参数作为模板,利用时域包络波动检测算法对预调节语音样本的合格性进行检验;最后,根据帧能量平均准则,对所有合格语音样本进行时域幅值调整,以最大限度地保证语音库整体能量的一致性。实验结果表明,本文提出的语音能量均衡方法可以有效提升TTS语音库质量,具有实际工程意义。
[Abstract]:Speech synthesis (text to speech TTS) technology is a key technology in man-machine speech communication. The quality of speech base is an important factor to determine the effect of TTS.In this paper, a speech energy equalization method is proposed to solve the problem of energy inconsistency after recording in TTS speech database caused by long production period of TTS phonetic corpus and different phonetic recording states (timbre, energy).It includes two steps: time domain envelope wave detection and frame energy average.Firstly, the relevant energy parameters and fluctuation parameters of the standard speech are analyzed as templates, and the time-domain envelope wave detection algorithm is used to test the eligibility of the pre-adjusted speech samples. Finally, according to the frame energy average criterion,All the qualified speech samples are adjusted in time domain to maximize the consistency of the overall energy of the speech bank.The experimental results show that the proposed speech energy equalization method can effectively improve the quality of TTS speech corpus and has practical engineering significance.
【作者单位】: 电子科技大学通信抗干扰技术国家重点实验室;
【分类号】:TN912.33
【参考文献】
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,本文编号:1732528
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