基于图像化多帧积累滤波的慢小目标探测方法

发布时间：2018-04-11 10:34

  本文选题：慢小目标 + 帧间差分技术　； 参考：《系统工程与电子技术》2017年08期

【摘要】：针对慢小目标在雷达相邻帧间因不能连续检测,造成雷达丢失目标的问题,提出了一种基于图像化多帧积累滤波的慢小目标探测方法。利用帧间差分技术去除固定杂波对慢小目标的干扰,引入了最小外接矩形的长宽比(F_3)、占空比(F_2)和像素值(F_1)3个参量值作为滤波的特征因子,运用图像标记技术提取积累区域上述特征因子,最后通过控制特征因子去除目标中慢动杂波,提高了雷达对慢小目标的探测性能。仿真实验结果验证了该算法的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem that slow small target can not be detected continuously between adjacent frames of radar, a method of detecting slow small target based on image-based multi-frame accumulation filter is proposed in this paper.The image marking technique is used to extract the above feature factors in the accumulation area. Finally, the detection performance of radar to small targets is improved by controlling the feature factors to remove the slow moving clutter from the target.Simulation results show that the algorithm is effective.
【作者单位】： 空军预警学院陆基预警装备系;
【基金】：国家自然科学基金(61401504) 博士后科学基金项目(2014M562562)资助课题
【分类号】：TN957.5

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1735627