基于时分MIMO的地基雷达高分辨率成像研究

发布时间：2018-04-12 16:00

  本文选题：雷达成像 + 时分MIMO雷达　； 参考：《电子与信息学报》2016年05期

【摘要】：基于时分多输入多输出(MIMO)的地基雷达成像有许多很好的应用价值,比如替代合成孔径雷达成像在山体滑坡监测方面的应用。针对基于时分MIMO的地基雷达高效高分辨率成像,该文提出一种基于逆傅里叶变换脉冲压缩和波束形成的成像算法。雷达通过步进频连续波技术获得高距离向分辨率,利用MIMO技术获得高方位向分辨率。通过逆傅里叶变换法实现雷达数据距离向压缩,采用波束形成算法实现雷达数据方位向压缩。同时该算法还针对MIMO天线阵列所引起的回波信号相位不连续问题进行了适当的校正,在保持算法高效性的同时提高了成像质量。根据真实的山体滑坡监测成像场景参数,通过数值仿真验证了该成像算法的可行性,应用在山体滑坡监测上理论效果良好。
[Abstract]:The ground radar imaging based on time division multiple input multiple output (MIMOO) has many good application value, such as the application of substitute synthetic aperture radar imaging in landslide monitoring.In this paper, an imaging algorithm based on inverse Fourier transform pulse compression and beamforming is proposed for high resolution imaging of ground-based radar based on time-division MIMO.Radar obtains high range resolution by step frequency continuous wave technique and high azimuth resolution by MIMO technology.The range compression of radar data is realized by inverse Fourier transform, and the azimuth compression of radar data is realized by beamforming algorithm.At the same time, the MIMO antenna array caused by the echo signal phase discontinuity problem is corrected properly, while keeping the high efficiency of the algorithm and improving the imaging quality.The feasibility of the imaging algorithm is verified by numerical simulation according to the real imaging scene parameters of landslide monitoring, and the theoretical effect of the algorithm is good.
【作者单位】： 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室(桂林电子科技大学);桂林电子科技大学信息与通信学院;
【基金】：国家自然科学基金(61561010) 广西自然科学基金项目(2013GXNSFAA019323) 广西科学研究与技术开发计划项目(桂科攻14122006-6) 广西教育厅科研立项项目(KY2015LX096) 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室主任基金项目(GXKL061506)~~
【分类号】：TN957.52

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1740425